风险投资不仅是一种投资行为还是一种融资行为,即是投资融资的相互融合。融资决策往往比投资决策较困难。风险投资的融资不同于一般的融资。风险投资所融到的资金主要是靠风险投资家的个人魅力,投资人通常是凭着对风险投资家的信任和对投资家以往业绩的肯定来做出决策。另外资金短缺仍然是风险投资业的普遍现象,是风险投资进一步发展的障碍。
大数据时代的到来,简单的说是海量数据同计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时启人类社会利用数据**的另一个时代。大数据(Big Data)又称为巨量资料,是数据大、数据来源广阔(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架是为了解决PB级别的数据;截止目前,人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB;阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别;相当于一家BAT公司(、阿里、腾讯)**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的,工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
风险与风险管理1930年,美国宾夕法尼亚大学所罗门·许布纳博士在美国管理协会发起的一次保险问题会议上提出风险管理(RiskManagement)这一概念,其后风险管理迅速发展成为一门涵盖面甚广的管理科学,尤其是从20世纪六七十年代至今,风险管理已几乎涉及经济和金融的各个领域。1997年度诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·默顿教授将“风险管理”和“资金的时间**”与“资产定价”称为“现代金融理论的支柱”。
SWOT是一种战略分析方法,通过对被分析对象的优势、劣势、机会和威胁等加以综合评估与分析得出结论,通过内部资源、外部环境**结合来清晰地确定被分析对象的资源优势和缺陷,了解对象所面临的机会和挑战,从而在战略与战术两个层面加以调整方法、资源以**被分析对象的实行以达到所要实现的目标。SWOT分析法又称为态势分析法,它是由旧金山大学的管理学教授于20世纪60年代提出来的,是一种能够较客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方法。SWOT分别代表:strengths(优势)、weaknesses(劣势)、opportunities(机遇)、threats(威胁)。
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