项目运营实施方案及内驱力**分析

大数据（Big Data）又称为巨量资料，是数据大、数据来源广阔（日志、视频、音频），大到PB级别，现阶段的框架是为了解决PB级别的数据；截止目前，人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB；阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别；相当于一家BAT公司（、阿里、腾讯）**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的，工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

项目融资风险管理的特点
项目融资的风险管理作为一种风险管理活动，有着一般风险管理的共性，同时，项目融资这一管理活动又有自己的特点，主要表现在以下几个方面。
（1）以项目投资**及债务偿还能力综合分析计划书作为风险分析的要前提项目的风险分析是在可行性研究的基础上进行的。项目的可行性研究需要分析和评价许多与项目有关的风险因素，并通过对项目的原材料供应、技术设备及人力资源的获取、或服务的需求状况、项目的环境效应等一系列因素的分析，对项目做出综合性的技术评价和经济效益评价。一份详实、的项目数据分析报告，将有助于项目融资的组织以及对项目风险的识别和判断，因而成为风险分析的要前提。
（2）以风险的识别作为设计融资结构的依据
项目融资是根据投资者的融资战略和项目的实际情况“量身订做”的一种结构性融资，其**部分是融资结构。一个成功的融资结构应当在其各参与方之间实现有效合理的项目风险分配，其前提是对风险进行识别，从而使风险管理的目标明确化，进而找出控制项目风险的方法和途径，设计出风险分担的融资结构，以实现投资者在融资方面的目标要求。
（3）以项目的当事人作为风险分析分担的主体
项目融资风险处理的**环节是在项目风险与项目当事人之间合同形式建立对应关系，形成风险的约束体系，从而保证融资结构的稳健性。
为了实现项目融资的有限追索，对于与项目有关的各种风险要素，需要以某种形式在项目投资者及与项目有利益关系的其他参与者和融资人之间进行分担。一个成功的项目融资结构应该是在项目中没有任何一方单承担起全部项目债务的风险责任，一旦融资结构建立之后，任何一方都要准备承担任何未能预料到的风险。
（4）以合同作为风险处理的要手段和主要形式项目融资的主要特征之一体现在项目风险的分担上，而合同正是实现这种风险分担的关键所在。在项目融资中将各类风险具体化，需要以合同的方式明确规定当事人承担多大程度的风险、用何种方式来承担，并以项目合同、融资合同、担保、支持文件作为风险处理的实现形式贯穿项目周期，彼此衔接，使风险得以。该项目的风险主要来自市场风险、价格风险、财务风险以及其他风险。

经济环境分析
经济要素，是指一个的经济制度、经济结构、产业布局、资源状况、经济发展水平以及未来的经济走势等。构成经济环境的关键要素包括GDP的变化发展趋势、利率水平、通货膨胀程度及趋势、失业率、居民可支配收入水平、汇率水平等等。经济因素是一个非常重要的因素，因为它不仅可以影响企业本身的资产总额，同时对市场产品需求，以及投资成本也有很大的影响。从宏观经济因素看，尽管受世界金融的影响，中国经济发展的各项指标增速放缓，但是相对于世界其他地区中国经济依然保持着较快速的发展。国民经济总体呈现增长较快、价格回稳、结构优化、民生改善的发展态势。

定量资料分析技术
定量预测的方法是在有连续的、较为完整的历史数据，市场影响因素变化不大，在未来一定时期内，市场发展平稳的情况下，根据市场发展的内在规律，用历史推测未来的预测方法。
回归分析法
1、一元线性回归分析法
一元线性回归分析法是在分析预测研究对象未来发展趋势的基础上，分析因变量随一个自变量变化而变化的规律，并通过回归分析方法建立两个变量之间因果关系的数学模型，描述变量之间的变化规律，并根据模型进行预测分析的方法。
2、多元线性回归分析法
多元线性回归分析法是保持其他回归因子(Xi+1,Xi+k）不变时，估计一个变量Xi的变化对Yi的影响，并且这些回归因子与因变量之间均能呈现线性的相关关系，这是多元线性回归。
3、非线性回归分析法
非线性回归分析法是指如果X的变化对Y的影响依赖于一个或多个自变量的取值，那么总体回归函数是非线性的。

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