企业对项目融资风险管理的定义的理解项目融资作为一种金融活动,同样也必然包含“风险”这一基本属性,国内外近年来不少失败的项目融资案例都是由于风险分析、评价与处理失当导致的。随着项目融资应用范围的推广、融资规模的扩大,项目融资的风险管理已成为一个不容忽视的问题。项目的融资活动实际上可以分解为两个相互联系的方面:项目经营和融资安排。因而,项目融资的风险管理实际上包括了项目风险管理和金融(融资)风险管理两个相互联系的方面。所以,企业可以将项目融资风险管理界定为:通过对项目融资的风险识别及风险评估,采用合理的经济与技术手段,对项目经营活动和融资活动所涉及的风险加以控制和处理,以限度地避免或减少风险事件导致的项目实际效益与预期效益的偏差,从而保证项目投资者的预期收益及项目融资人的追索权得以顺利实现的一种管理活动。
大数据(Big Data)又称为巨量资料,是数据大、数据来源广阔(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架是为了解决PB级别的数据;截止目前,人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB;阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别;相当于一家BAT公司(、阿里、腾讯)**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的,工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
偿债能力评级初始指标分为两个层次,即基础指标和修正指标,同时考虑外部支持和偿债**措施等因素对评级的影响,从而综合形成偿债能力评级标准。其中基础指标是评定偿债能力评级的基础,包括定性和定量指标。对各级指标进行赋权,根据每一个评级指标的权重和事先确定的计分方法,得到企业的基础得分,再考虑其它修正因素对基础得分或模型级别进行修正,可以确定企业对应的偿债能力初始等级。
定量资料分析技术
定量预测的方法是在有连续的、较为完整的历史数据,市场影响因素变化不大,在未来一定时期内,市场发展平稳的情况下,根据市场发展的内在规律,用历史推测未来的预测方法。
回归分析法
1、一元线性回归分析法
一元线性回归分析法是在分析预测研究对象未来发展趋势的基础上,分析因变量随一个自变量变化而变化的规律,并通过回归分析方法建立两个变量之间因果关系的数学模型,描述变量之间的变化规律,并根据模型进行预测分析的方法。
2、多元线性回归分析法
多元线性回归分析法是保持其他回归因子(Xi+1,Xi+k)不变时,估计一个变量Xi的变化对Yi的影响,并且这些回归因子与因变量之间均能呈现线性的相关关系,这是多元线性回归。
3、非线性回归分析法
非线性回归分析法是指如果X的变化对Y的影响依赖于一个或多个自变量的取值,那么总体回归函数是非线性的。
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