陕西声音检测装置厂家

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在声源定位过程中，计算出阵列的波束方向图后，一般有两个步骤： 1）找到波束峰——即寻找主瓣的峰，因为主瓣此时的峰（较高的小山）对应的空间角度就是声源的方向，而方向可以获得声源的信息。 2）空间位置映射——计算出声源方向后，可以根据阵列的已知位置信息进行空间映射，计算出声源的相位。正确的位置。 可以看出，整个声源定位的**步骤是前两步，因为主瓣对应的空间角度的精度直接决定了声源定位系统的精度。**我们说过，主瓣宽度越窄，相对旁瓣越高，定位精度越高，抗干扰能力越强。 基于这个原因，我们常见的声源定位系统一般选择大孔径的均匀阵列，这是提高声源定位系统精度的较简单粗暴的方法，因为合成波束的主瓣也很高。和狭窄。因此，在常见的声源定位系统中，主瓣宽度（3dB宽度）常被用作一个非常重要的系统指标。

什么是声源定位？ 噪音和异响在日常生活和工业生产中很常见，例如：汽车行驶过程中出现异常的啸叫声，工业生产中带式输送机的异常摩擦声。要解决这些噪声问题，**要对噪声进行识别，确定噪声的来源以及是什么设备或部件造成的。这就是声源定位的问题。声源定位技术是一种确定空间声源方向的技术。声源定位技术可用于噪声声源定位，也可用于其他声源定位。 在日常生活中，我们的耳朵会听到各种声音并对其进行识别和定位，这就是所谓的“听定位”。当有人发出声音时，人耳很*知道喊叫的人在哪里；人耳还可以轻松判断经过的汽车的方向，甚至可以大致知道汽车的距离；经过**训练，人耳也可以挑战一些高难度的声源定位要求，比如盲人也可以踢足球。 但人耳原有的声音定位功能毕竟只是解决生命和生存的问题，识别精度和时间都有一定的局限性。在现代工业化社会的生产生活中，人耳已经不能满足很多场景下声源定位的要求。 总之，噪声识别与声源定位技术是对传感器、数据采集、信号处理等技术进步的综合应用，它模拟人耳的声音定位机制，实现了比人耳较高的定位精度。频率范围，声音强度大小的范围较大。

噪声源识别方法大致可分为两类： 第一类是常规声学测量分析方法，包括分离作业法、分离覆盖法、近场测量法、地表速度测量法等。 第二类是声信号处理方法，它是在现代信号分析理论的基础上发展起来的，如声强法、面强法、谱分析、倒谱分析、互相关和互谱分析、相干分析等。到这一类方法。 在不同的研究阶段，可以根据声源的复杂程度和研究工作的需要，选择不同的识别方法或多种方法组合使用。

2018年4月，联丰迅声成立于历史文化名城古都西安，于同年9月获得英诺天使的种子轮投资。是一家以机器听觉为**的AIoT解决方案提供商，主要从事环境声音信号处理、声音识别、声源定位及相关的声学软、硬件产品研发与服务，并于2020年12月荣获“****企业”认定。

公司**技术团队由西北工业大学博士与硕士组成，环境声音事件检测技术和**前布局的ESR环境声目标识别技术处于**良好地位。连续数年参与世界**声学赛事，排名均位列top 3。是国内为数不多的同时自主掌握声呐硬件设计与算法软件开发的团队。