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大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程。大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有对大数据分析师进行等级认证。
时空数据可视化，时空数据主要是指具备一定时间标签和地理位置的数据，大数据时代发展模式下，时空数据具备实时性和高维性，同时这也是数据可视化的重点。

消息处理可靠，Storm消息传递以及处理的速度均非常快，并且保证每条消息都至少得到一次完整的处理。想要发掘出大数据中蕴含的价值，不仅需要各种大数据处理系统的支持，还需要对大数据的内容进行分析与计算。

无监督学输入的数据没有标记，样本数据的类型并不确定，通过样本的相似性对样本集进行聚类，通过数据集发现其中的规律，实现分析识别的目的。

通过条形码，能跟踪生产过程和顾客订货，从中挖掘出相关信息。卫生公司通过对人的一些关键指标进行和测量，能减少访问，提高人健康水平。与外部社交数据不同，来自传感器的大数据公司可直接管理。
基于大数据分析时代的市场营销，需要积建立交叉式销售模式，通过分析消费者及其消费偏好，挖掘出潜在消费者以及消费者的潜在购买能力，以此为基础对销售策略进行实时调整。

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