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大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程。大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有对大数据分析师进行等级认证。
风险管理大数据分析将个人的外部数据与公司内部的侦查算法相结合，能侦查出信用风险或非法使用顾客账户情况，处理相关信息。在信用风险建模中，可以根据实际需求采用多种不同的分析建模技术。

推荐系统作为一种有效的信息过滤手段，是当前解决信息过载问题及实现个性化信息服务的有效方法之一。目前，主流推荐系统可以分为4类：协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐和组合推荐。

消息处理可靠，Storm消息传递以及处理的速度均非常快，并且保证每条消息都至少得到一次完整的处理。想要发掘出大数据中蕴含的价值，不仅需要各种大数据处理系统的支持，还需要对大数据的内容进行分析与计算。

机械学主要被分为如下几类：监督学、无监督学和强化学：监督学就是人工给定大量有标记的数据让机器分析以期达到识别数据的目的，回归分析和统计分类是常见的监督学算法。
大数据分析时代市场营销的本质就是让消费者成为市场营销的主宰，企业充分以顾客为重新创造价值。在大数据分析时代下，企业可以充分了解消费者需求并生产相应产品，充分做到以顾客为中心。

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