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大数据分析技术就是通过对各行各业收集的数据、存储的数据，根据其行业的特性采用合适的方法进行科学的分析来做出决策。
可视化分析技术可以将数据以一种容易理解的方式呈现出来，它对抽象信息进行处理通过计算机直观的表示，帮助用户地理解信息并发现其中的规律做出合理的判断。

消息处理可靠，Storm消息传递以及处理的速度均非常快，并且保证每条消息都至少得到一次完整的处理。想要发掘出大数据中蕴含的价值，不仅需要各种大数据处理系统的支持，还需要对大数据的内容进行分析与计算。

对不完整的信息进行推理的能力;构造可发现新事物的程序。机器学的核心是“通过选择科学的算法解析相关数据，然后学，进而对相关业务做出决测”，也就是说与其明确地编写程序来完成特定任务，不如教计算机开发用于完成任务的算法。

以下是数据可视化的几种类型：文本可视化：文本可视化可以较为直观地展示出文本的优势以及特点。网络可视化：对大数据进行分析的过程中网络关联是较为常见的一种关系，依据连接拓扑和网络节点之间的关系，将隐藏于网络中的关系直观的展示出来。
大数据分析时代的市场营销，要求工作人员不仅仅掌握市场产品的动态与消费者的消费心理，拥有较高销售技巧。

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