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大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程。大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有对大数据分析师进行等级认证。
机器学是发掘数据价值的关键技术，其通过大量的数据来训练它的算法模型，然后通过模型对数据进行分析处理。
传统的机器学的问题主要包括：学并模拟人类的学过程;计算机系统与人类用户之间的自然语言接口的研究。

推荐系统作为一种有效的信息过滤手段，是当前解决信息过载问题及实现个性化信息服务的有效方法之一。目前，主流推荐系统可以分为4类：协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐和组合推荐。

基于多种平台的大量数据，依托大数据技术，应用于互联网广告行业的营销方式就是大数据营销。大数据营销的核心在于让网络信息通过合适的途径在合适的时间将合适的信息推送给合适的人。

通过条形码，能跟踪生产过程和顾客订货，从中挖掘出相关信息。卫生公司通过对人的一些关键指标进行和测量，能减少访问，提高人健康水平。与外部社交数据不同，来自传感器的大数据公司可直接管理。
在大数据时代，企业的营销模式转变为双向跟进式营销，产品数据实时更新，可以随时接收来自于市场和消费者的信息反馈。

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