niKJ7Wj机器在工作时,机械噪声往往可以作为一个重要的特征维度来诊断机器的工作状态,正常工作的机器噪声往往平稳而具有规律,当机器出现早期故障时,往往伴有明显异常噪声的发出。
联丰迅声*的空气声呐系统,基于深度学习声音识别技术与声源定位,可用于工业异常声音诊断。系统可以对机器工作时的稳态噪声进行训练学习,一旦检测到不同寻常的异常噪声可以及时预警,防患于未然。目前该空气声呐系统已广泛应用于煤炭,火电,钢厂,石油电力等工业场景的异常声音诊断与检测。
2018年4月,联丰迅声成立于历史文化名城古都西安,于同年9月获得英诺天使的种子轮投资。是一家以机器听觉为**的AIoT解决方案提供商,主要从事环境声音信号处理、声音识别、声源定位及相关的声学软、硬件产品研发与服务,并于2020年12月荣获“****企业”认定。
公司**技术团队由西北工业大学博士与硕士组成,环境声音事件检测技术和**前布局的ESR环境声目标识别技术处于**良好地位。连续数年参与世界**声学赛事,排名均位列top 3。是国内为数不多的同时自主掌握声呐硬件设计与算法软件开发的团队。
2018年4月,联丰迅声成立于历史文化名城古都西安,于同年9月获得英诺天使的种子轮投资。是一家以机器听觉为**的AIoT解决方案提供商,主要从事环境声音信号处理、声音识别、声源定位及相关的声学软、硬件产品研发与服务,并于2020年12月荣获“****企业”认定。
公司**技术团队由西北工业大学博士与硕士组成,环境..