湖南西门子PLC授权代理商电话

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一般触摸屏与PLC的链接主要都分为三部：
1、分别确认PLC和触摸屏所支持的通讯协议。
2、如果两者有共同支持的通讯方式，则可以直接接线。如果没有，则需要加转换模块或接口再接线。
3、进行通讯相关设置，进行通讯

停息的风





有朝一日，浮式风电场将能在不适于建造固定桩基海上风电场的深海海域一展身手。通过与挪威国家石油公司合作，西门子正在克服打造这种浮式系统所涉及的技术难题。目前，两家公司正携手在苏格兰沿海建造****座浮式风电场。从2019年底开始，5台6兆瓦风机将为约2万户家庭提供电能。


25年前，****大型海上风电场在丹麦洛兰岛沿海建成，这在当时曾造成轰动。11台风机相邻排列，扎根在水下数米深。在此之前，同类海上风电设施**达到如此大的规模。从那时起，海上风力发电领域在**范围内稳步兴起。据欧洲风能协会发布的数据，2014年，共有数千台海上风机被安装在世界各地，尤其是在英国沿海，其总额定装机容量达到8795兆瓦。虽然与陆上风电场的装机容量相比，这个数字还相当小——单德国下萨克森州目前的装机容量就能达到约8500兆瓦——但如果考虑到海上风电近年来的迅猛发展势头，显然，海上风电正日益发展成为风电资源中的主导。2011年，**海上风电装机容量仅为4117兆瓦，但从2011年到2014年，装机容量已增加了一倍多。这是因为海上风力通常比陆地上的较强劲，也较稳定。
然而，海上风电场的成本会随其基础锚固深度的加深而增加，在深度**过50米后较是如此。因此，为了有效利用深海海域的风力资源，相关人员计划利用由钢索、链条和锚进行固定的浮式风机。


可拖动的海上风机
 总的来讲，浮式海上风机有许多可取之处。德国Fraunhofer风能及能源系统技术研究院（IWES）的风电*Jochen Bard预计，如果能够恰好在100米深的水下搭建浮式风机的话，浮式平台可使欧洲的海上风力发电量增加2到2.5倍。如果能在较大海域范围内建造浮式海上风机，则可以通过大规模建造这种系统来降低成本。浮式风机的主要优点之一是它可以预先在码头区完成全部装配，然后拖运至海上运行场所，从而节约时间和费用。相对的，在深度**过50至60米的海域，固定式海上风电场的基础锚固成本则相对高昂。浮式风电场的另一个优点是，在许多情况下，相比于常规海上风电场，它们可以被安装在风况较好的位置。
为了测试这项技术，2009年，西门子与挪威国家石油公司的子公司Statoil Wind Limited（SWL）合作，在挪威沿海建立了**首台浮式风机。此后，这台风机就持续通过海底电缆向挪威电网输送电能。挪威国家石油公司提供了风机的锚泊系统，而塔架和风机本身则来自于西门子。这个项目名为“Hywind Demo”，初预设的寿命仅为5年。但是，尽管挪域风高浪急，风机始终持续可靠工作，所以它目前仍在运行。


大限度地减少运动
 受此次成功启发，今年，西门子和SWL将开始建造****浮式风电场。到2019年底，5台浮式风机将被安装在距离苏格兰东北角城市Petershead的海岸约25公里处，年发电量预计将达到135兆度，足以满足2万户家庭的用电需求。通过“Hywind Scotland”项目，SWL希望了解，通过制造大量设备、连续生产和锚泊设备，以及实现相关运输和供应船只的高利用率，可以在多大程度上降低浮式风电场的成本。此外，这个项目也可以用于研究一些技术问题，如邻近风机产生的尾流会在浮式风电塔架间产生多大程度的影响或干扰。


还有一件事至关重要：就算受到波浪、风和水流的影响，风机也需要保证尽可能少地移动。其原因是，任何倾斜或摇摆都会对机舱、转子和发电机造成巨大压力。同Hywind原型机一样，SWL在苏格兰采用了“柱形浮标”的设计：每个浮式风机都配有一套悬浮在水下的带压载舱的钢筋混凝土制物，它们被钢索系到位于海底的重型锚上。
早在挪威沿海建造的系统配备的是2.3兆瓦的发电机，而现在西门子为苏格兰项目提供的是功率较大的6兆瓦风机。西门子风力发电业务海上概念与解决方案部负责人Jesper Møller表示：“6兆瓦系统不只是小型风机的扩容版。我们优化了风机和塔架的设计与材料，所以，这个大型系统不会太重，也不会对结构产生太大压力。”工程师还为风机配备了许多可在运行过程中自动减轻负荷的复杂系统。这些都将对新风电场各组件的使用寿命产生积极影响。


SWL*预计，相比于桩基固定的海上风机，浮式风电场有可能降低建造成本，在数百米水深的海域较是如此。Møller认为，在几乎没有浅海区的美国太平洋沿岸和日本近海有非常适合建造浮式平台的区域。另外，在西班牙、葡萄牙和法国的近海也可能有适于建造浮式海上风机的深海区。目前，除日本的两个试点海上风电设施之外，尚无其它项目可与苏格兰Hywind项目相提并论。Møller指出：“我们的技术已经可以被视为进入预商业化阶段。目前，还没有任何其他公司在这方面比我们走得较远。”

西门子研究人员正在研发燃气轮机的虚拟拷贝，这有望在预测性维护和维修领域掀起变革。研究人员基于来自传感器的即时数据和人工智能技术，利用VR眼镜实现了对燃气轮机数字化双胞胎的可视化。
西门子**的燃气轮机配有500多个传感器，可以持续不断地记录压力状况、温度和组件应力等数据。这些数据经软件评估后可帮助燃气轮机操作人员轻松追踪对运行至关重要的参数。
不过，传感器数据的益处不止于此。工程师还可利用这些数据来创建燃气轮机的数字化双胞胎，即它们在虚拟世界里的拷贝，以便远程监控系统并尽早解决维护问题。
2019年，西门子研究院的*成功实现了这一点。在不断搜寻新的数据集以改进创新算法的过程中，西门子*在西门子发电服务集团中找到了他们想要的东西——**的西门子燃气轮机传感器数据和运行记录。
西门子研究院VR研究团队负责人Ulli Waltinger表示：“许多人都不愿意分享他们的数据。但他们其实*担心，因为我们可以保证所有数据都是保密的。而且，在将这些数据用于研究之前，我们也会对它们先做匿名处理。”为了改进用于预防性维护、图像识别和功能优化等的算法，研究人员需要大量数据集。团队成员Felix Buggenthin是一位机器智能*，他补充道：“我们需要利用这些数据集来开发新的应用。”
现在，西门子研究院的研究人员能够利用传感器数据、燃气轮机的三维模型（由西门子发电与天然气集团提供）以及他们掌握的控制中心和维护工作的专业知识，来展现未来对复杂机器进行远程维护将是什么样子。
戴上VR眼镜后，研究人员步入了一间放有燃气轮机数字化双胞胎的虚拟大厅。在这里，由计算云提供的传感器数据展现了包括燃烧温度和旋转速度等信息在内的燃气轮机的运行状态。这些数据共同构成一个多维度的信息综合体。Jan-Philipp Fahlbusch在项目中负责VR环境的开发。他解释道：“开始时，我们利用数据做了许多不同的尝试。这个项目的挑战就在于如何以易于理解的方式展现所有传感器数据。”
对数字空间的自由操纵为研究人员提供了应对挑战的方法。举例来说，借助数字空间的虚拟属性，他们可以利用某种“X光眼”来透视机器内部，或改变组件颜色以体现不断变化的温度或速度。
由此，西门子的研究人员可以模拟燃气轮机当前运行情况并利用人工智能程序来展现其它不容易获取的数据，例如利用颜色来表明预期的组件磨损以便及时采取维护措施，避免不必要的停机。
如果这种基于燃气轮机实时数据的模拟被放入云端，维护工程师就可以从世界任何地方进入这个数字空间并共同解决问题，这将为西门子开启全新的业务机会。

燃烧器的大脑


西门子研究院（CT）研发的基于神经网络的人工智能系统已使西门子内良好燃气轮机的燃烧过程得到了稳步优化。燃烧过程已经“学会”要如何持续调整燃料阀以实现优化并减少排放和磨损。现在，西门子发电服务集团正**将这项联合研发的技术应用于客户现场，以优化西门子内大、现代化的固定式燃气轮机。由于西门子客户处的许多复杂系统都能借助人工智能来改善运行情况，这项技术在提升能效方面的潜力是巨大的。


2016年3月，当谷歌公司研发的阿尔法围棋软件以五局四胜的成绩力挫来自韩国的世界良好棋手时，人工智能充分展示出了其实实在在的颠覆性潜力。而当西门子研究院（CT）的研究人员发现他们研发的人工智能系统能够助力实现系统优化时，他们也同样感到惊讶。CT商务分析与监控技术领域的机器学习*Volkmar Sterzing表示：“我们发现，如果一个系统的运行表现取决于*的经验，那么它也可以利用人工智能加以优化。”
随着系统的结构日益复杂、需要应对的因素不断增加，哪怕是*在进行系统调整时也必须采取折衷的方法。*不可能全天候待命。在这种情况下，能够持续不断监控系统的人工智能就展现出了明显的优势。


50项**


西门子开展神经网络研究已有约30年了。公司已经在将神经网络应用于人工智能方面**了长足的进步。例如，西门子持续优化其“面向神经网络的软件环境（SENN） ”，并针对不断涌现的新应用领域（包括燃气轮机和风机优化领域）对SENN进行了改良。Sterzing指出：“我们拥有约50项学习过程方面的**。”


西门子发电服务集团和CT已研发出能够持续优化燃气轮机燃烧过程的运行与控制的系统。这个系统名为“燃气轮机自主控制优化器（GT-ACO）”，它主要基于CT研发的人工智能技术。目前，西门子正在为亚洲的一个大客户安装这个系统，并将在西门子良好的H级燃气轮机上进行深入测试。测试于2019年2月底前开始。一般来说，对燃气轮机整体运行情况的改进是十分困难的，因为较低的排放通常会导致轮机使用寿命缩短。这是由于高能燃烧振荡会导致材料疲劳，从而加剧磨损。
在许多不同类型的燃气轮机上进行的测试结果已经证明，GT-ACO切实有效。*将燃机的氮氧化物排放量手动设置为低后，人工智能系统将接管燃烧单元。西门子发电服务集团GT-ACO研发负责人Hans-Gerd Brummel说：“在测试中，人工智能系统启动两分钟后，排放值就下降了20%。”Brummel是西门子在轮机远程诊断和维护方面的开拓者。他曾荣获西门子“年度发明家”奖，以表彰他所**的成绩。


优化排放


将人工智能系统用于轮机的主要目标是将氮氧化物的排放量降至低。为实现这一点，GT-ACO的神经模型将改变燃料在燃气轮机燃烧器内的分布。然而，受位置、燃气成分和当地天气条件等因素的影响，每个燃烧器的设置不尽相同。正因如此，GT-ACO需要花几个星期来学习每个燃气轮机的情况，然后才能自动对控制过程作出有益的调整。
Brummel表示：“客户对我们的技术表现出了很大的兴趣。由于可再生能源在发电电网中所占比重很高，相关人员往往需要利用燃气轮机来维持电网频率。”在这种不断变化的运行环境中，振荡幅度增大的风险不断上升，磨损也相应增加。然而，Brummel充满信心：“对于这种情况，GT-ACO将能帮上大忙，因为它可以着重优化阻尼振动。”


GT-ACO还可用于在一定程度上延缓燃气轮机老化。这是因为，这项技术已将物理模型形式的燃气轮机热力学知识与机器学习结合了起来。


Sterzing坚信，这项技术在西门子将大有可为。它可以在配电、生产自动化和过程工业应用等领域大展身手。Brummel已经在与发电行业的客户探讨GT-ACO，并正在研发更多优化应用。

     公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。企业主要业务经营范围： 为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务； 为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。 为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。 为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。 为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。 为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。 为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。