GM107-570-A2显卡GPU高价回收库存

NVIDIA于11月7日在日本东京召开发布会，介绍“NVIDIA虚拟GPU解决方案（NVIDIA GRID）”新的发展趋势。NVIDIA日本可视化事业部总经理Hideaki Tagami先生介绍了VDI环境下的技术，产品构成和使用情况。并表示：“借助新的GRID软件，除了提供给CAD，3D图形软件用户，深度学习和HPC领域外，NVIDIA将加强VDI（虚拟桌面基础架构）销售，并扩大市场份额。英伟达库存堆积股价跌17% 只怪加密货币矿业热潮褪去英伟达库存堆积股价跌17% 只怪加密货币矿业热潮褪去新浪财经APP11月16日消息，据国外媒体报道，芯片厂商英伟达日前预计，假日季度销售令人失望，原因在于加密货币矿业繁荣之势蒸发，导致分销商和零售商未售出的芯片堆积。英伟达库存堆积股价跌17% 只怪加密货币矿业狂热褪去英伟达总部位于加州圣克拉拉，该公司公布的*三季度销售**预期，其股票在尾盘跌近17%，至168.32美元。数十年来，英伟达都在销售提高计算机图形性能的游戏卡，但近年来，加密货币矿工采用英伟达公司的芯片将比特币变成财富。英伟达CEO黄仁勋称，随着加密货币的狂热，英伟达游戏卡的价格上升，这使得一些买家望而却步。然而随着热潮消退，游戏卡的价格降了下来，英伟达希望那些被价格挡在门外的买家能再次回来，推动销量增长。黄仁勋称，但这一过程是比英伟达预期的要缓慢。他预计，英伟达的库存水平将在本季度末回到正常水平。他在财报电话会议上补充说：“加密货币‘宿醉’比我们预期的时间要长。我们认为，公司已经对加密货币的动态变化做好了管理应对。”结果，英伟达停止一些中等价位芯片的发货，因为在零售商那里它们堆放在仓库和商商店。英伟达表示，公司在*三财季的规定库存扩大逾4倍，至7000万美元，而本财年的**个季度，同样的规定库存准备扩大逾两倍，至1.24亿美元。规定库存降低了英伟达当季的毛利率1.8%，至60.4%，尽管这一利润率仍**一年前的59.5%。英伟达还表示，因为用于挖掘加密货币的GPU产品需求下降，公司来自个人电脑制造商的营收几乎下降40%。英伟达预计，当季营收为27亿美元，上浮或下滑2%，据Refinitiv的数据，这远**分析师平均预计的34亿美元。SummitInsights Group分析师KinngaiChan说，问题是英伟达库存的老游戏芯片，也就是Pascal，它们堆积如山，而即便是8月发布的新芯片，它们的需求也比预期弱。分析师还说，英伟达的数据中心芯片需求较是摇摇欲坠，这些芯片经常被用于人工智能工作，如教电脑识别图像。分析师称：“即使这样，我们也惊讶于英伟达给出*四季度营收**30亿美元的预期。”分析师表示，关税上涨也使得英伟达承压。许多中国商品的关税将在1月1日起将上升到25%。的分析师Haris Anwar称，“英伟达的库存积压问题表明关税升级已经开始戳到生产商。”在接受路透社采访时，黄仁勋称，关税谈不上“是一个因素”，而加密货币热潮退去才是公司库存增加的一原因。上个月，竞争对手AMD公司抱怨，加密货币矿工对芯片的需求减少，使其*四季营收预估**预期。AMD股价下跌7%。芯片制造商美光科技公司的股票在尾盘交易中下跌3.3%。该公司向英伟达出售存储芯片。英伟达密切关注的数据中心芯片业务营收增长58%，至7.92亿美元，但**分析师预估的8.204亿美元。该业务为云计算服务的客户提供动力支持，包括亚马逊的AWS，微软云Azure，以及Alphabet的谷歌云。在投资者电话会议中，分析师指出，这些公司似乎放缓数据中心的整体支出。黄仁勋称，英伟达芯片的具体用途仍在扩大，如机器学习。黄仁勋称：“我们在**数据中心上的整体普及率仍然相对较小。”英伟达截至10月28日的*三季度净利润增长至12.3亿美元，或每股1.97美元，而去年同期为8.38亿美元，或每股1.33美元。扣除项目，英伟达*三财季的营收增长20.7%至31.8亿美元，**分析师平均预期的32.4亿美元MD下下代APU首曝：终于用上Zen全新架构2015-06-21 09:22:48  出处：快科技 作者：上方文Q 编辑：上方文Q   人气： 50789 次    评论(103)点击可以复制本篇文章的标题和链接猜你想看：AMD CPU处理器 APU根据路线图，AMD将在明年推出新的**CPU Summit Ridge和主流APU Bristol Ridge，但只有前者会使用全新的Zen x86架构，后者则是和今年Carrizo APU一样的挖掘机。那么，APU啥时候能用上全新架构呢？答案是2019年，代号“Raven Ridge”。AMD下下代APU首曝：终于用上Zen全新架构从新的路线图上可以看出，Raven Ridge将在后年推出，而且适用范围很广，一统桌面主流、入门级和笔记本平台。不过，它的具体规格并不清楚，比如几个CPU**、多少个GPU流处理器，一知道的是封装接口：主流桌面上延续独立封装的Socket FM3，桌面入门级和笔记本上则改成新的整合封装的BGA FP5。AMD下下代APU首曝：终于用上Zen全新架构AMD下下代APU首曝：终于用上Zen全新架构AMD下下代APU首曝：终于用上Zen全新架构2016年我们还会看到一个“Stoney Ridge”，定位入门级桌面和笔记本，取代目前的Carrizo-L，提供多三个GPU计算单元，也就是192个流处理器(现在是128个)，搭配两个*二代挖掘机架构CPU**，热设计功耗只有6-15W。——估计是20nm工艺。它可能也会有FM3独立封装版本，类似目前的AM1，但是尚未得到确认。Bristol Ridge的更多规格也暴露出来，拥有多四个*二代挖掘机CPU**、八个*三大GCN GPU单元(512个流处理器)，独立封装版热设计功耗高95W，搭配独立芯片组Promontory，支持DDR4内存，整合封装版纳入芯片组而成为单芯片，TDP 12-35W。另外，Summit Ridge将有多八个Zen CPU**，搭配芯片组也是Promontory，热设计功耗同样高95W，接口也是FM3，同样支持DDR4内存。换句话说，AMD CPU、APU今后将变得越来越像，基本只差CPU**多寡、是否集成GPU而已。AMD下下代APU首曝：终于用上Zen全新架构说起芯片组，AMD终于要跟进新技术规格了，但也分了高中低不同档次，高的可以支持四条PCI-E 3.0和八条PCI-E 2.0、两个USB 3.1、六个USB 3.0(较好听点叫USB 3.1 Gen 1)、十四个USB 2.0、四个SATA 6Gbps、两个SATA Express/NVMe。另外大家应该看到了，AMD现在有着太多的接口，已存在的就有四种AM3+、FM2+、FM2、AM1，但未来都会统一到FM3之下，平台兼容性较好。至于整合封装的FP系列就无所谓了，只是主板和整机厂商会麻烦点，但至少今明两年都是FP4，后年全面转入FP5。PU是替代不了CPU的，同样，CPU也替代不了GPU。如果形象点理解，GPU就像一群蚂蚁，这些蚂蚁都做着同样的事，而CPU就像一只猴子，这只猴子做着各种不同的事。从根本上说CPU和GPU它们的目的不同，且有不同侧重点，也有着不同的性能特性，在某些工作中CPU执行得较快，另一工作中或许GPU能较好。当你需要对大量数据做同样的事情时，GPU较合适，当你需要对同一数据做很多事情时，CPU正好。然而在实际应用中，后一种情形更多，也就是CPU较为灵活能胜任更多的任务。GPU能做什么？关于图形方面的以及大型矩阵运算，如机器学习算法、挖矿、暴力破解密码等，GPU会有所帮助。简单地说，CPU擅长分支预测等复杂操作，GPU擅长对大量数据进行简单操作。一个是复杂的劳动，一个是大量并行的工作。其实GPU可以看作是一种的CPU，专为单指令在大块数据上工作而设计，这些数据都是进行相同的操作。要知道处理一大块数据比处理一个一个数据较有效，执行指令开销也会大大降低，因为要处理大块数据，意味着需要更多的晶体管来并行工作，现在旗舰级显卡都是百亿以上的晶体管。CPU呢，它的目的是尽可能快地在单个数据上执行单个指令。由于它只需要使用单个数据单条指令，因此所需的晶体管数量要少得多。目前主流桌面CPU晶体管都是十亿以下，和**GPU相差十倍以上，但它需要较大的指令集，较复杂的ALU(算术逻辑单元)，较好的分支预测，较好的虚拟化架构、较低的延迟等等。另外，像我们的操作系统Windows，它是为x86处理器编写的，它需要做的任务执行的进程，在CPU上肯定较为高效，你想每个线程的任务并不相同，基本上难以并行化，完全发挥不了GPU的长处。那么，可以预见在未来，随着CPU进一步强化处理数据块的能力，我们将看到CPU和GPU架构之间的融合，而且随着制造技术的进步和芯片的缩小，GPU也可以承担较复杂的指令。CPU与GPU间的分工虽然还是大有不同，但彼此间的交集无疑会更多。

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