朝阳问卷调查系统

问卷设计的原则
1．有明确的主题。根据调查主题，从实际出发拟题，问题目的明确，重点**，没有可有可无的问题。
2．结构合理、逻辑性强。问题的排列应有一定的逻辑顺序，符合应答者的思维程序。一般是先易后难、先简后繁、先具体后抽象。
3．通俗易懂。问卷应使应答者一目了然，并愿意如实回答。问卷中语气要亲切，符合应答者的理解能力和认识能力，避免使用专业术语。对敏感性问题采取一定的技巧调查，使问卷具有合理性和可答性，避免主观性和暗示性，以免答案失真。
4．控制问卷的长度。回答问卷的时间控制在20分钟左右，问卷中既不浪费一个问句，也不遗漏一个问句。
5．便于资料的校验、整理和统计。

调查意义
问卷调查的意义
问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式，大的目的是搜集,累积某一目标族群的各项科学教育属性的基本资料，可分为描述性研究及分析性研究两大类。在决定是否采用问卷法作为研究工具，应考量是否能顺利达成研究目标以及注意研究样本在问卷上的配合度，另外，问卷调查也有其优缺点,检视其特性配合研究主题,方能达成其目标。
研究者把所要研究的事项，做成「问题」或「表格」，再以邮寄或访问的方式，请有关的人照式填答的一种形式。问卷调查法，能使研究者直接由受试者获得资料,以测量受试者个人的所知所闻，个人的喜好与**观或个人的态度信念，亦可以用问卷调查法去发现事实及经验或正在进行的事。
问卷调查方法
二维码调查方法及系统是问卷调查的一种访问方式，改变了传统的面对面调查、电话调查、邮寄调查、电子邮件调查等方式，打破了传统的被动式调查方法在设备、时间和环境上限制；受访者可以随时随地使用随身携带的移动终端设备扫码参与调查，大大减少调查对象参与调查的阻力与成本；通过断点续答功能（回答部分内容退出后下次登录可继续回答），还能有效地利用调查对象的碎片化时间。

，调查对象缺少相关知识。如果调查对象缺少一个测度项中所要求的知识，结果就会不可靠。这个“对牛弹琴”的错误罪在研究者。比如你如果问一个普通市民：您觉得本市进行作物研究成功的可能性有多大？(非常小—非常大)。一个市民通常不会有这方面的知识。更多时候，一个调查对象没法回一个问题是因为他没有相关的经历，比如在商场中进行抽样调查时，你可能会问一个根本不会用电脑的老人家：“您觉得通过网站购买日用品方便么？(非常方便—非常不方便)。
*二，措词过于学术化、晦涩难懂。这是另一类“对牛弹琴”的错误。“您所在的项目小组的内聚性有多高？(非常低—非常高) ”。什么是“内聚性”(cohesion) ？除非有一个明确的定义写在问卷中，调查对象不会知道你在问什么。
*三，测度项不完整。假定测度项是：你的年龄？如果年龄对这个研究很重要，这个问题就是不完整的。在国内，有人可能报虚岁，也有人报周岁。比较好的措词是：你的出生年份？
*四，语义不明确。假定测度项是：过去一个月你向上司咨询过几次？这里有几个方面是不明确的。，哪些上司？是任何比你较高层的人还是你的直属上司？*二，怎样算是咨询？是询问工作中的问题还是生活中的问题？是面对面还是包括电话与电邮？一个较明确的测度项可能是：不管是以面对面还是电话或电邮的方式，过去一个月你向你的直属上司咨询过几次关于你工作中的问题？这个例子也说明测度项的准确性与简洁性往往是矛盾的。
*五，测度项内含多个问题。假定测度项是：工作带给我很高的自信心与安全感(非常同意—非常不同意)。到底是自信心还是安全感？这种问题的一个特点是其中有“与”或“或”。如果研究者对这两个方面都感兴趣，就应该把这个问题分成两个来问。再假定测度项是：你每个月在这家商店购物**过50元的次数是多少？调查对象要进行两次计算：一次是一共去了几次，另一次是**过50元的次数。分开来问会较明确。再假定测度项是：公司对你们的项目支持的程度是：(很高—很低，不知道)。如果研究者预计有很多人会回“不知道”，这个问题就应该拆分成两个：您对公司对这个项目的有没有了解？如果有，对你们的项目支持的程度是：(很高—很低)。
*六，测度项内含有多个变量之间的关系。这是初学者很容易犯的一个错误。比如为了测试报酬与工作之间的因果关系，有人会为报酬设计这样的测度项“丰厚的报酬对于增加我的工作积极性十分重要，(非常不同意—非常同意) ”。 这样的问题在日常生活中十分普遍。但在研究中，为了验证报酬与工作之间的关系，我们必须把它们分开来测量。为什么呢？因为我们要验证的是报酬水平与工作的水平之间的关系，所以我们应该测量这两个水平的本身。在数据收集过程的本身，我们不能预先设定立场而应保持中立(但在提出假设时我们的确有一个立场)。而这种关于“重要性”的直接提问已经预先有了一个立场。这样一个预设的立场会产生几个问题。一，调查对象会沿着调查者的立场去回，因而不反映他们的实际行为。二，这样的直接测试虽然可以测量到两个变量之间的关系水平，但反而无法在统计上支持这个关系水平的显着程度。假定刻度细度是7，即非常不同意=1，非常同意=7。如果得到的均值是5，这个值说明了什么呢？难道因为它大于中间点4就表明这两个变量之间有关系了吗？因为我们不知道在这两个变量真的没有因果关系时调查对象的均值是多少(也许是4，但也可能是4.5或3.6)，我们无法在统计上有信心说5就表明有关系。相反，如果这两个变量分别测量，我们可以计算它们之间的统计上的相关系数，并进行显着度的检验 (比如t-test)。要注意的是，这种“重要性”并不是在所有的情况下都不可取。有时，研究者的变量就是关于重要性的感知水平，这时，这样的测度项是可以，比如：工作的稳定性会影响报酬对于工作的重要性。
测度项的设计还以有其它多种多样的问题。以上所提到只是一些典型的错误。关键是研究者要有对测度项质量的敏感性。

从问卷调查的实际应用来看，可以分为学术性问卷调查或应用性问卷调查。前者多为学校或研究机构的研究人员所采用，后者则由市场调研人员或其它机构的人员所采用，来解决实际中的问题。

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