行人闯红灯步入“刷脸”时代
长期以来,行人不按红绿灯指示随意过街扰乱正常交通秩序,一定程度上加重了城市的交通拥堵,也带来了事故隐患,有数据显示,53%的致人交通事故是由行人和非机动车过马路闯红灯引起的。
面对这种陋习,我们当然要敢于说不!就在近日,湖北黄石大冶街头就设立了一个“喷水”装置,据说是专门整治“式”马路的。据介绍,该由“行人闯红灯自动识别抓拍系统”和“行人过马路激光彩虹道闸系统”两大部分组成。其中“自动识别抓拍系统”由**抓拍单元、违法曝光单元及后台数据分析等部分构成,主要通过视频检测行人闯红灯的行为,对人脸进行实时提取和识别,自动储存闯红灯的人脸数据并上传至大冶市**大数据侦查实验中心,通过联网搜索比对核实违法人员的真实身份,并实时在电子大屏上对违法人员进行曝光。这套系统对屡次闯红灯人员将会记入社会征信系统,也可作为行人闯红灯违法的处理依据。
而“激光彩虹道闸系统”是由激光彩虹设备、红绿灯提示设备和语音警示设备组成,在行人横过马路时,不仅可以“看得见”红绿灯,“听得见”语音提示,还能真实地感受到水雾的喷射提醒,比如当有行人闯红灯时,系统会发出“现在是红灯,请不要通行,通行危险”的语音提示并自动喷射水雾以警告闯红灯的行人。
人脸识别系统的应用将会越来越普及,科技创新,一切都会从陌生变成熟悉!
人脸识别技术全面应用,开创科技新生活
目前,随着科学技术的不断发展和进步,人脸识别技术也日益趣向成熟。人脸识别技术较是已经应用到社会的各个领域,同时在社会公共安全防范、侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域发挥着*有的**的作用。
比如说,现在小区的人脸识别门禁机,办公楼的人脸识别门禁机,银行的“刷脸”等都是属于静态的人脸识别,而动态人脸识别相对于这些就显得厉害的多。你只需要按照平时走路的速度走过摄像头就可以了,既方便又省劲。
当需求出现之后,产品也会相应出现。宁波地铁站里的智能安防管理系统就是基于动态人脸识别而完成的。在地铁站里的各个出口安装摄像头,然后把犯罪嫌疑人的脸部信息输入到后台电脑中,这样的话,一旦抓拍到的行人脸部信息和电脑端的人脸信息匹配成功,就可以锁定嫌犯。
产品特点
1、人脸识别率高
本产品采用国内**的人脸识别算法,可以快速准确的识别出当前人员。
2、操作简单
系统正常使用时,只需要启动设备,人脸识别通过即可正常驾驶施工升降机。
3、内置高容量电池
系统内置高容量可充电电池,在系统断电的情况下仍可以正常运行3小时以上,避免了施工升降机每次开门后由于施工升降机断电而导致人脸识别系统无常工作的情况。
4、安装简便
精巧设计夹具,模块化安装,减少安装人员占有施工升降机作业时间。
5、维修便捷
模块化设计,较大方便设备维修、保养,减少维护费用
人脸图像采集及检测
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。
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