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视觉缺陷检测如何使弧面缺陷检测变成平面缺陷检测：

近年来随着科技的发展，人们对零件的材料特性表面质量结构形状**性和美观要求越来越高。我们可以从手机行业的**羊苹果就能够领会到。

iPhone系列概括起来有三个外观：iPhone4的三明治夹心设计；iPhone5的三段式铝合金一体成型；iPhone6的全金属一体成型设计。iPhone4的一个显著特点是采用了CNC不锈钢边框，前后配上玻璃，让整机有了一种硬朗、坚固、简洁之美；iPhone5/S的特点是把Unibody技术运用到了手机上，手机外壳全CNC加工；iPhone6较之前有很大的改变主要在首，次实现了真正的全金属外壳，而且从方到圆，机身变大，做成弧形的边框利于握持。

手机的生产工艺也有原来的CNC，CNC、氧化，图像检测与处理技术，再到CNC、氧化、喷砂等，复杂多样的工艺加工过程中，器件表面不可避免的会产生碰刮伤、压伤、腐蚀点等外观缺陷。尤其目前类似于iPhone6/S这类型弧边较*产生缺陷。日常见到的视觉缺陷检测项目主要集中在平面上，那现在的弧边缺陷检测该如何实现呢？

通过上面两幅图，*，一幅是大多数系统在弧边上的成像情况，中间亮，上海图像检测，两边暗；*二幅图是较好一些系统的成像情况，但是在较边缘处成像还是会存在一些暗区。我公司在此方面经过自主开发的镜头和*创的软件处理方式，可以有效的把弧面呈现为平面进行缺陷检测，有效的解决了弧边暗区问题

行业应用：·半导体·汽车·食品及饮料·电子设备·包装·医疗/制药·机器人·机械制造代替人眼，实现检测自动化!折叠编辑本段优点·提高生产率·追踪元件·提高产量·提高产品质量·降低资金成本·减少废料和重加工·提高客户满意度·提高**形象。图像和机器视觉技术在美、欧、日等发达地区的应用已经非常普及。一方面生产自动化程度高，人力成本占整个产品成本的比例较大，消费者对产品质量和一致性的要求也很高

从上不难看出，电脑图像检测，识别技术和实时定位技术较是其中的重中之重，识别技术主要指通过现代科学手段，获取需要的物品相关信息，对物品做出相应的判断，图像检测哪家好，例如获取物品的编码、物品外观尺寸、根据标准判断物品是否合格等。实时定位技术指对生产的所有物品，包含材料、零件、工具、设备等进行实时跟踪管理。那么什么是机器视觉，以上技术和机器视觉有什么关联呢？

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统通过视觉产品把将被测物转换为图片形式，再通过机器视觉软件对图片进行处理，获得人们需要的信息，进而根据信息内容判别的结果来控制现场的设备动作，实现生产的智能化和自动化。

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