南平两化融合管理体系评审咨询-顾问协助 材料方便

提升企业与市场的沟通能力
在信息技术的支撑下，现代制造企业在互联网方面的应用已经相对成熟，扩大了信息来源，朝着信息化发展。激烈的竞争环境下，制造企业也面临着严峻的外界压力，在与市场和客户的沟通方面的能力有待提升。通过的沟通可以更加深入的挖掘客户需求，扩大市场范围。在工业转型和变革中，工业企业必须加强与外界企业的合作，通过协作和外包的方式来提高企业的竞争能力，以适应新经济时代的发展需求。
两化融合认证的新能力认识
新能力是企业为适应快速变化的环境而不断形成的新的竞争优势，通过整合、构建和重组企业的内部和外部能力，实现能力提高的结果。部分新功能与行业特性紧密集成，主要内容和方向因行业而异，差异很大。
一些新功能与行业特性相关，行业间通用性强，主要内容和主要内容在行业间比较一致。
(a)信息环境下企业可持续发展的新能力要求
当前信息化环境下我国企业可持续发展的新能力要求主要是生产管理能力、供应链管理能力、用户服务类能力、研发创新类能力、管理管理管理功能和财务管理类能力。这六种新类型的能力与传统产业时期相比发生了巨大的变化，建设重点从技术产品本身的成本、质量等方面关注用户价值，快速满足个性化需求。
(b)关注信息环境中的新能力
目前在信息化环境下，我们行业对新型能力的关注点不同，针对获得评分的企业的概况如下。原材料行业关注生产管理能力。设备行业普遍致力于提高研发创新和生产管理能力。消费品产业在构建用户服务能力方面积极。电子信息产业注重提高生产管理和控制能力。能源产业注重生产管理、管理和控制能力。
(c)新的能力识别和构建方法
两化融合认确提出了识别和构建网络时代企业新能力的方法和途径，下面以原料行业新的生产管理能力为例，简述了企业根据两化融合认证的要求掌握和构建新能力的基本过程。
例如，如何掌握和构建原材料企业的能力平衡和稳定的能力：
企业发展两化融合认证的战略重点：加强企业内部控制水平和精细化水平，确保产业变化升级的时间，是原材料行业平稳过渡这一当前严峻经济形势的迫切要求。原材料行业企业当前的战略重点之一是精细管理，节约本电，提率。
企业的可持续竞争优势要求：成本优势、对产品成本的更细致的管理和会计、向客户提供同样质量更低的产品，并快速报价。产品质量优势，为客户提供更稳定、更高质量的产品；资源能源优化配置优势，随着市场环境的变化，更灵活、更快地调整生产调度，优化资源能源分配，提高有效输出。

两化融合评定分析
1 信息部部门根据数据分析利用结果，对提升明显的业务流程、组织机构优化、技术实现、新型能力等进行推广应用，并达到同步创新和持续优化；
2 信息部部门及相关业务部门实时或定期从数据开发利用过程中获取动态信息，数据分析利用过程；
3 在数据开发利用过程中，信息部部门应加强风险点的识别和风险控制，制定应对方案以风险，防止数据开放利用进行不下去或数据失真等情况发生；
4 相关业务部门对各自使用的数据进行分析反馈，以例会、月报等方式提出改善的方向。

两化融合认证将转换为以数字化为核心特征
信息化和工业化两个历史过程的交叉点两化融合认证是信息技术在制造业领域应用和深化的过程，是实现生产力、生产方式和生产关系持续变化的重要途径。随着信息技术加速创新、快速迭代和集团突破，两化融合认证到今天有什么新的特点发展？
信息化和工业化两个历史过程的交叉点两化融合认证是信息技术在制造业领域应用和深化的过程，是实现生产力、生产方式和生产关系持续变化的重要途径。信息技术加快了创新、快速迭代、集团突破，信息和产业整合从一开始到制造业和互联网的深度整合，下一代信息技术和制造业的整合和发展，从“点、线、面”走向了更大的范围、更深的层次，逐步进入了将制造业数字化转化为核心特征和重要模式的新阶段。
2020年工作报告表示，推进制造业升级和新兴产业发展的重点是“开发产业网络、推动智能制造”、“创造数字经济新优势”。在正常化病防治和中国制造业升级的重要时期，制造业数字化转型深化两化融合认证，发展和增长产业数字经济，是优化制造业资源配置效率，提高制造业总要素生产率的迫切要求，也是加快制造业供给方面结构性改革，努力实现制造业高质量发展的必由之路。

两化融合认证制造资源分配的范围
从生产要素的角度来看，数字变革促进了两化融合认证制造资源分配的范围从传统要素向数据要素的扩展。土地、资本、劳动力作为传统产业经济发展的必要生产要素，面临着土地约束迅速、资金投入比例不高、劳动结构不平衡等日益严重的发展挑战。在制造业数字化变革的过程中，网络全面普及、计算便利、要素广泛连接，不断增长的数据成为提高产业经济总要素生产率的新动力来源。数字转换是数据流驱动资金流、人才流、材料流，不断突破区域、组织、技术界限，将制造资源配置从单点优化演变为多点优化，从本地优化演变为全局优化，从静态优化演变为动态优化，全面提高资源配置的效率和水平。同时，数据具有复制性强、重复速度快、重复使用价值高、无限增长和供应等素质；数据大小越大，数据边际价值不减，增长两倍，打破了传统要素有限供应束缚，为制造业高质量发展提供了充分的要素支持。在价值创造中，数字转换将制造价值链的中心从“提高质量和提率”转移到“开放式共享”。在现有封闭的产业技术体系下，制造价值创造以产品为中心，关注产品质量和制造效率的提高。
管审
1、管理评审计划
2、管理评审报告
3、管理评审会议PPT
贯标系统填报
1、管理评审计划
2、管理评审报告
3、会议签到表

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