安徽运行DCMM需要多长时间 CCRC保过 江苏硕思信息供应

通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估，可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，安徽运行DCMM需要多长时间，为如何更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。该标准的评估对象既可以是数据拥有方，通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，安徽运行DCMM需要多长时间，从而帮助其查明问题，安徽运行DCMM需要多长时间、找到差距、指出方向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。DCMM是企业数据管理能力建设的指导性工具。安徽运行DCMM需要多长时间

DCMM主要适用对象(1)数据拥有方:金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、数据中心等;(2)数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。DCMM评估企业收益(1)帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与行业比较好实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向。(2)开展人员培训，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度。(3)有机会参与数据管理案例遴选以及成果展示系列活动。(4)以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。安徽运行DCMM需要多长时间可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

创造性：数据能力成熟度评价模型是国内外数据行业发展的崭新事物，目前体系化的数据能力成熟度评价模型基本都处于起步阶段，该模型是国内份完整的数据能力成熟度评价标准，对规范国内大数据行业的发展具有重要意义。性：在标准研制的过程中，对数据管理相关的理论进行了充分研究，包括DMBOK、DMM、DCAM[3]、Gartner（高德纳咨询公司）报告等资料，并且充分考虑了国内数据管理行业的发展，包括国家大数据领域的政策以及企业数据管理的整体发展历程。

DCMM强调数据战略和数据标准，这是与DAMA-DMBOK中的数据管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。我们中国人做人做事讲求“无规矩不成方圆”，“规矩”就是做事的总则，规范和标准。在DCMM模型中，数据战略就是组织数据管理的比较高总则，为组织的数据管理提供方向指引；数据标准是具体数据管理实践的执行规范，为组织的数据管理提供操作指导。数据治理需要IT与业务的融合，让业务认可、让领导重视，这需要沟通；第四，落地数据标准、执行数据规范、培养数据思维，建立数据文化，这都需要沟通。因此，沟通应该是贯穿整个数据治理全周期、全过程的一项重要活动。规范了行业的发展，促进产业发展。

●组织可准确掌握自身大数据管理和应用现状；帮助组织发现数据管理过程中存在的问题，结合其他组织比较好实践经验，给出针对性建议；●规范和指导组织的大数据发展，提升数据管理人员数据资产意识，传播数据管理比较好实践；●为组织建立数据能力提升体系；对组织的数据从业人员提供培训和指导，为组织培养大数据发展人才；●提供一年会员服务，从行业专家、比较好实践，行业研讨会、行业报告等多个层面开展相关服务，持续推动组织数据能力水平的提升。建立大数据应用厂商准入的机制。安徽运行DCMM需要多长时间

数据管理能力成熟度模型通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个对象的数据管理现状。安徽运行DCMM需要多长时间

数据已经被当作实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程以促进数据管理的规范化，数据的管理者可以快速地满足跨多个业务系统、准确、一致的数据要求，有详细的数据需求响应处理规范、流程。数据管理能力成熟度模型在制定过程中充分研究了国外理论和实践的发展，同时，充分考虑了国内各行业数据管理发展的现状，并引入了国内数据管理发展相对的金融行业的实践经验，保证了模型的创造性、性和可操作性。。安徽运行DCMM需要多长时间

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