DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据管理能力的八个能力域,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准,南京标准化DCMM资质,又细分为28个能力项,每个能力项都划分为5个等级,共计441项指标,汇成组织数据管理能力的5个总体等级。数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,南京标准化DCMM资质,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容,南京标准化DCMM资质。 数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。南京标准化DCMM资质
DCMM的评估是在工信部信软司的指导下,由中国电子信息行业联合会统一组织,包括:评估机构选取、评估项目实施、评选、DCMM证书发放等。评估机构需要通过官方认证,才具有为企事业单位进行DCMM评估的资格。DCMM的价值,为企业数字化转型赋能!与欧美国家相比,在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究,DCMM填补了这一空白,为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。DCMM国家标准的发布对促进我国数据产业的发展有着重要的意义。南京标准化DCMM资质对组织的数据从业人员提供培训和指导,为组织培养大数据发展人才。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级企业数据管理和应用的成熟度水平不同。与欧美国家相比,在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究,DCMM填补了这一空白,为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。DCMM国家标准的发布对促进我国数据产业的发展有着重要的意义。大数据产业的发展是技术驱动式的,对人员的技能和素质有很高的要求。
根据中国电子信息行业联合会的公开资料,DCMM评估分为以下四个阶段:准备阶段:收集及分析评估材料,确定评估的范围,成立评估小组并明确项目团队的各方职责。实施阶段:召开DCMM评估启动会,DCMM模型宣贯,开展现场评估。制定报告:形成DCMM评估结果,明确各过程域存在的问题和不足,指明改进方向。评审发布:提交报告及发放证书等。为促进标准落地应用,2018年成立中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会,在工信部信软司的指导下,不断丰富完善并建立了 DCMM 评估体系。规范和指导组织的大数据发展,提升数据管理人员数据资产意识,传播数据管理比较好实践。
DCMM模型的数据治理过程域中的二级过程项“数据治理沟通”,这个是DCMM的一个亮点。个人认为:从数据治理战略的制定到落地执行都离不开沟通,沟通连接着数据治理各个环节,放在数据治理中可能更合适些。首先,启动数据治理项目,就必须说服高层领导,获得领导的支持,这需要沟通;其次,数据治理不是一个人或一个部门的事情,需要企业各部门的协调和配合,这需要沟通;但这里,我也有个小的疑问:为什么不把“数据集成共享”这个子项放在“数据应用”过程域中,而是放在了“数据架构”过程中?“数据集成共享”,我理解就是企业内部各系统或部门之间的数据交换共享,解决的是业务协同问题,应该放在“数据应用”似乎更合适吧?数据管理能力培育以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。南京标准化DCMM资质
DCMM是具有的数据管理模型。南京标准化DCMM资质
伴随者数据获取技术的深入,服务型布局越发地宽泛,在过去,由于业务系统的本地化,服务型也基本都是基于本地布局,而近年来随着业务系统的云端化,业务数据也变得越发地规范标准且成规模。长期以来,ISO27001认证咨询,CMMI评估,ITSS评估,CCRC信息安全资质布局全国多个重点区域,打造了众多地标式设施,为城市赋予了无限活力,发展至今,ISO27001认证咨询,CMMI评估,ITSS评估,CCRC信息安全资质旨在深化以“商业+前瞻创新”的模式展开全局化发展。从消费水平变化趋势看,伴随经济发展水平的不断提高、销售的不断完善,我国人均的购买力将继续增强。因此做好相关服务,正是发展销售产业的重要课题。他们以更专注的状态关注到服务型本身的价值,对于这种确认被归纳为“不应喧宾夺主”因为服务型的使用效果永远取决于使用者的思维。这一点从任何时间来看都不会被改变。南京标准化DCMM资质
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