虽然Pair集成测试没有从根本上解决UI测试的痛点,但它提出了积小成多的理念,该理念告诉我们:只要能够保证服务俩俩之间的集成是可靠的,我们就可以相信系统集成也是可靠的。7.引入Contract概念的集成测试就在两年前,我在珠海出差的某项目上跟小伙伴一起尝试了一种集成测试方案。当时项目采用的是前后端分离开发,后端作为服务提供者提供RESTfulAPI,前端作为消费者消费API。为了保证前后端开发人员并行开展工作,我们引入了Contarct概念,衡水Spring Cloud微服务架构,衡水Spring Cloud微服务架构。前后端开发人员基于业务共同定义API协议(Contract),该协议以JSON文件存在于代码库的测试资源目录中,前端在开发过程中以JSON文件作为测试的断言依据。而后端开发人员则参照该协议内容来实现API。基于这种方案,前后端开发人员如果都遵守了协议,联调的过程就会非常顺利,衡水Spring Cloud微服务架构。而它的优势也很明显的体现出来:不需要运行其他服务,环境简单,运行快。测试可控范围缩小到单个服务内部。按照Contract,各自编写代码并测试。前后端本质上等价于服务提供方和服务消费方,所以该理念运用在微服务之间的集成测试中,系统的测试架构会得到进一步演进:我么在享受着它带来的好处的同时,问题也偷偷地潜入系统中。不久后。部署一个微服务应用也很复杂,一个分布式应用只需要简单在复杂均衡器后面部署各自的服务器就好了。衡水Spring Cloud微服务架构
微服务是一个新兴的软件架构,它把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数十个的支持微服务,部署、互相隔离,通过扩展组件来处理功能瓶颈问题,比传统的应用程序更能有效利用计算资源。微服务之间无需关心对方的模型,它通过事先约定好的接口进行数据流转,使业务可以高效响应市场变化。但微服务一个明显的表象就是随着服务的增多,传统的测试模式受到很大制约,无法有效进行下去,威胁到整体系统质量。星云测试()发布分布式微服务测试解决方案,是目前市场上可达到在复杂分布式系统中跨多个服务器进行代码白盒级分析,并实现请求分布式追踪的测试平台。其中产品内的穿透模块,可以支持各种主流微服务通信架构,例如httpclient,springcloud以及消息队列,将并发访问场景下跨多个服务多组代码逻辑分离并重建追踪出来。实现了业务逻辑的代码在开发层面通过微服务离散后,在测试阶段则可以反向复原整个完整代码执行视图。测试里面的穿线概念(Threadingtest)增加了第三层含义,即针对的分布式服务的穿透能力。例如,在某大型运营机构旗下物联网项目,采用现今主流的微服务架构,整个项目接口与后台的模块数多达几十多个。衡水Spring Cloud微服务架构一个微服务一般完成某个特定的功能,比如下单管理、客户管理等等。
其中定义了4种标准的过滤器类型(pre、route、post、error),以满足应用于请求的不同阶段。(如果想更清晰深入的了解Zuul,可以参考上图的Zuul逻辑架构图,并结合Zuul源码深入研究下。)在了解traefik之前,不妨先看看它的整体架构图,如下所示:从上图不难看出,traefik充当了HTTP反向代理的角色,使得发布的服务变得轻松有趣。在微服务中,实质上是一个为了让部署微服务变得更加便捷而诞生的HTTP反向代理、负载均衡工具。,它支持多种后台(Docker,Swarm,Kubernetes,Marathon,Mesos,Consul,Etcd,Zookeeper,BoltDB,RestAPI,file…)来自动化、动态的应用它的配置文件设置。除了众多功能之外,traefik的与众不同之处还在于它会自动发现适合您服务的配置。无需维护和同步单独的配置文件,一切都会自动,实时地进行(无需重新启动,不会中断连接)。使用traefik后,你可以将更多的精力、时间花费在开发和部署上面,而不是在配置和维护其工作状态上。特性:高性能无需安装其他依赖,通过Go语言编写的单一可执行文件支持RestfulAPI接口多种后台支持:Docker,Swarm,Kubernetes,Marathon,Mesos,Consul,Etcd后台监控,可以后台变化进而自动化应用新的配置文件设置配置文件热更新。。
这里所说的“新技术”,是指没有经过充分的考察、技术验证、存在种种疑惑的技术,而是一味的拿来主义,这样的风险可想而知。确保选择的技术,是业界使用多的、被大家认可的技术,即使出现了问题,也能应对自如。至少在团队内部小范围是非常认可的。3.强大社区支撑的技术GitHub上star的数量是一个重要指标,同时参考近年来代码、文档、issues等更新频率,各大技术博客是否有相关技术分享记载,这些都是能够说明该技术是否活跃、受欢迎程度、使用人群多少等。拥有强大社区支持的技术,在选型后,倘若使用出现疑问、问题、bug等,能够有地方可提、可修复、可深究探讨,毕竟现在的技术社区都是足够开放的。慎选个人开源的技术框架、组件等,里面到底有多少坑,没几个人能说清楚的,况且说不定哪天就不复存在了呢。4.从业务、项目规模出发任何技术的出发点都是为终业务而服务的,不同业务、不同项目规模,对技术的要求指标都是不同的。处于初创期的业务,选型的基准是相对灵活,毕竟业务相对简单,支撑业务不是很大,只要够用、开发效率足够高就好。处于复杂业务而重构的项目,选型就需谨慎,往往伴随着一些复杂需求诞生、规模大小的不确定性。运行时,行程管理服务由多个服务实例构成。
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微服务架构模式可以用来构建复杂应用,当然,这种架构模型也有自己的缺点和挑战。衡水Spring Cloud微服务架构
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