股权**和未来项目收益分析报告 专业数据分析单位

投资风险的识别具有以下几个特点:(1)投资风险的识别是一项复杂的系统工程。由于风险的无处不在，无时不有，决定了投资过程中的风险都属于风险识别的范围;同时，为了准确、的发现和识别风险，需要风险管理部门和生产部门、财务部门等方面密切配合。(2)投资风险识别是一个连续的过程。一般来说，投资活动及其所处的环境随时都处在不断的变化中，所以，根据投资活动的变化适时、定期进行风险识别，才能连续不间断地识别各种风险。(3)投资风险识别是一个长期过程。投资风险是客观存在的，它的发生是一个渐变的过程，所以在投资风险发展、变化的过程中，风险管理人员需要进行大量的跟踪、调查。对投资风险的识别不能偶尔为之，较不能一蹴而。(4)投资风险识别的目的是衡量和应对风险。投资风险识别是否、准确，直接影响风险管理工作的质量，进而影响风险管理的成果。识别风险的目的是为衡量风险和应对风险提供方向和依据。

对企业或项目法人而言，利用项目投资**分析报告可以对项目的投融资方案以及未来收益等进行自我诊断和预知，以适应资本市场的投资要求，进而达到在资本市场上融资的目的。
一份好的项目投资**分析报告将会使投资者较快、较好地了解投资项目，使投资者对项目有信心，有热情，动员促成投资者参与该项目，终达到为项目筹集资金的目的。

传统的企业信用评估手段存在信息处理不全、数据不透明等局限，不能有效利用信息时代下数据的多源性、多维性，缺乏从全局的角度来综合考虑企业的信用问题。因此，基于大数据的企业信用评估研究迫在眉睫。

一元线性回归分析法是在分析预测研究对象未来发展趋势的基础上，分析因变量随一个自变量变化而变化的规律，并通过回归分析方法建立两个变量之间因果关系的数学模型，描述变量之间的变化规律，并根据模型进行预测分析的方法。
多元线性回归分析法是保持其他回归因子(Xi+1,Xi+k）不变时，估计一个变量Xi的变化对Yi的影响，并且这些回归因子与因变量之间均能呈现线性的相关关系，这是多元线性回归。
非线性回归分析法是指如果X的变化对Y的影响依赖于一个或多个自变量的取值，那么总体回归函数是非线性的。
项目分析数据采集的方法为：调查法、实验法和观察法。1、调查法：通过询访代表性样本而获得数据，强调语言应答。2、实验法：能够有效控制调研环境，通过不同实验小组的对比，发掘影响市场的关键因素。3、观察法：强调非语言方式，通过调研人员在事件发生时或在过去已发生时间的记录中采集信息。

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