管控允许运维人员聚焦某个服务单元的运行时状态,为服务设定一定的控制策略,从而保证服务稳定可靠的运行。例如熔断策略,负载策略,流量控制,权限控制等。规范规范更多针对服务通信而言,例如通信协议规范,无论针对哪种协议,例如http,tcp,rpc等都能够提供相应的检测手段。与此同时,规范也能够清晰定义服务名称和管控策略,使得服务在不同环境之间进行迁移的时候,依旧平稳可靠。综上所述,在服务单元遵循一定规范标准的前提下,基于服务单元数据量化、服务调用跟踪以及服务策略管控的方式,才能构建出符合要求的服务治理平台。接下来,我们从纵深的角度考虑构建服务治理平台过程中涉及的技术理论基础。服务治理之所以困难,原因在于构建业务系统采用的技术栈成多元化的方式存在。从目前行业内采用的技术而言可以划分为三大学派:代码集成、agent探针、流量劫持。代码集成代码集成往往需要业务开发人员的支持,在业务系统中嵌入数据采集代码,用来采集服务运行时服务产生的各种业务指标及性能指标,并将数据传输到云端治理平台。平台依据数据信息,通过配置动态下发,从而影响业务响应动态,山西供应链微服务架构,完成服务治理功能,山西供应链微服务架构,山西供应链微服务架构。优点:治理深入,端到端监控缺点:维护繁琐。微服务架构模式给采用单体式编码方式很难实现的功能提供模块化解决方案,由此单个服务很容易开发和维护。山西供应链微服务架构
了解它们是更好地理解微服务的一个很好的方法——比实际的编码更高层次,但又足够具体,可以理解微服务的内部工作原理。为什么要学习设计模式?选择正确的设计模式可以决定你的基于微服务的项目的成败。它们是微服务本身并不是药的好证明,要真正从中受益,你需要正确地使用它们。如果您不关心微服务设计模式:你的应用程序可能表现不佳(由于不必要的调用和资源使用效率低下),整个系统将不稳定(例如连接和集成问题),它可能面临可伸缩性问题(添加更多的服务可能导致难以维护依赖性,甚至可能使其成为事实上的一个整体),它可能会通过向公众公开微服务的端点或通过其他方式危害安全性。您可能有更多的维护和调试工作要做,而不是做更好的准备。微服务设计模式的类型微服务中的设计模式几乎存在于架构的每个方面。一些重要的问题可分为以下几个方面:通信它涉及微服务和客户端应用程序(前端层)之间的通信方法。内部沟通这些设计模式构成了微服务之间进行通信的各种方式。安全各种与安全相关的问题,如安全层的组织、不同类型用户对特定微服务的授权和访问级别等。可用性确保所有的微服务都准备好满足系统的需求(不管流量有多大),确保尽可能少的停机时间。北京微服务架构设计组件的划分在微服务架构中很关键,关系到能否减少变化。一般原则是该组件能否更换和升级。
Docker)与微服务•Image管理•系统安全管理•授权管理•系统成熟度•社区成熟度开发方式影响随着持续交付概念推广以及Docker容器普及,微服务将这两种理念和技术结合起来,形成新的微服务+API+平台的开发模式,提出了容器化微服务的持续交付概念。下图传统Monolithic的DevOps开发队伍方式:这种整体型架构要求产品队伍横跨产品管理Dev开发QADBA以及系统运营管理,而微服务架构引入以后,如下图:微服务促进了DevOps方式的重组,将一个大臃肿的整体产品开发队伍切分为根据不同微服务的划分的产品队伍,以及一个大的整体的平台队伍负责运营管理,两者之间通过API交互,做到了松耦合隔绝。首先需要考虑构建DevOps能力,这是保证微服务架构在持续交付和应对复杂运维问题的动力之源;其次保持服务持续演进,使之能够快速、低成本地被拆分和合并,以快速响应业务的变化;同时要保持团队和架构对齐。微服务貌似是技术层面的变革,但它对团队结构和组织文化有很强的要求和影响。识别和构建匹配架构的团队是解决问题的另一大支柱。后,打造持续改进的自组织文化是实施微服务的关键基石。只有持续改进,持续学习和反馈,持续打造这样一个文化氛围和团队,微服务架构才能持续发展下去。
单个微服务拥有自己的进程,进程本身就可以动态的启停,为无缝升级的打好了基础,但谁来启动和停止进程,什么时机,选择在哪台设备上做这件事情才是无缝升级的关键。这个能力并不是微服务本身提供的,而是需要背后强大的版本管理和部署能力。多个相同的微服务可以做负载均衡,提高性能和可靠性。正是因为相同微服务可以有多个不同实例,让服务按需动态伸缩成为可能,在高峰期可以启动更多的相同的微服务实例为更多用户服务,以此提高响应速度。同时这种机制也提供了高可靠性,在某个微服务故障后,其他相同的微服务可以接替其工作,对外表现为某个设备故障后业务不中断。同样的道理,微服务本身是不会去关心系统负载的,那么什么时候应该启动更多的微服务,多个微服务的流量应该如何调度和分发,这背后也有一套复杂的负载监控和均衡的系统在起作用。微服务可以部署和对外提供服务,微服务的业务上线和下线是动态的,当一个新的微服务上线时,用户是如何访问到这种新的服务?这就需要有一个统一的入口,新的服务可以动态的注册到这个入口上,用户每次访问时可以从这个入口拿到系统所有服务的访问地址。这个统一的系统入口并不是微服务本身的一部分。企业通过进行数字化改造的工程建立一条数字化的中台系统,这样可以适应企业的多元化发展。
上面这些特性中,反复提及了Kong背后的OpenResty,实际上,使用Kong之后,Nginx可以完全摒弃,因为Kong的功能是Nginx的父集。5.对比、总结综上对比,从开源社区活跃度和学习成本来看,无疑是Zuul和Traefik较好;从成熟度来看,较好的是Kong、Traefik;从性能角度来看,Kong要比其他几个一些,从架构优势的扩展性来看,Kong丰富的插件,而Zuul是完全需要自研各类Filter,但Zuul由于与SpringCloud深度集成,使用度也很高。六、服务注册与发现服务注册与发现,是一个古老的话题,当应用开始脱离单机运行和访问时,服务注册与发现就诞生了。目前的网络架构是每个主机都有一个的IP地址,那么服务发现基本上都是通过某种方式获取到服务所部署的IP地址。DNS协议是早将一个网络名称翻译为网络IP的协议,在初的架构选型中,DNS+LVS+Nginx基本可以满足所有的RESTful服务的发现,此时服务的IP列表通常配置在Nginx或者LVS。后来出现了RPC服务,服务的上下线更加频繁,人们开始寻求一种能够支持动态上下线并且推送IP列表变化的注册中心框架或组件。现如今,各类服务注册与发现的框架、组件很多(Zookeeper、Eureka、Consul、etcd等),在选择上更是眼花缭乱。微服务应用乐于采用简单轻量级协议,比如REST,而不是WS-,在微服务内部避免使用ESB以及ESB类似功能。安徽java微服务架构设置
每一个应用功能区都使用微服务完成,另外,Web应用会被拆分成一系列简单的Web应用.山西供应链微服务架构
而SpringCloud框架恰恰提供了各种组件用于管理和治理微服务。理所应当的,就成了大家框架了。SpringCloud的整体架构如下图所示,提供一站式的微服务架构解决方案。使用SpringCloud来构建微服务架构可以省去你整合各家技术的成本,SpringCloud为我们构建微服务架构提供了一站式的解决方案,就好比当初Spring诞生是为解决EJB企业应用开发的众多问题而提供的一站式轻量级企业应用开发解决方案一样,随着使用SpringCloud的产品数量增加,SpringCloud在微服务架构中已一统江湖。下面是SpringCloud的完整技术栈,看完你就知道它为啥会在微服务架构中一统江湖了。3.对比、总结通过上表对比,很容易发现SpringCloud拥有很多的项目模块,包含了微服务系统的方方面面。Dubbo是一个非常的服务治理和服务调用框架,但缺少很多功能模块,例如网关、链路追踪等。在项目模块上,SpringCloud占据着更大的优势。对比并不是否定谁,推崇谁,只是说明在不同场景下,有利优劣,需客观来看。如果关注于服务治理的这个层面,Dubbo其实还优于SpringCloud很多:支持多种序列化协议,如Hessian、HTTP、WebService。DobboAdmin后台管理功能强大。山西供应链微服务架构
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