安徽欣科云 企业并购重组及退出措施解析报告

根据《大数据时代》中所说，大数据并非一个确切的概念，更多的是一种可能的方式。“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的**的源泉，大数据还为改变市场“大数据即一种新型的能力：以一种**的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大**的产品和服务，或深刻的洞见。

将通过运用SWOT分析法调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等排序方式。在此过程中，将那些对公司发展有直接的、重要的、大量的、迫切的、久远的影响因素**排列出来，而将那些间接的、次要的、少许的、不急的、短暂的影响因素排列在后面。在完成环境因素分析和构造后，便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是：发挥优势因素，克服弱点因素，利用机会因素，化解威胁因素；考虑过去，立足当前，着眼未来。运用系统分析的综合分析方法，将需要考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合，得出一系列对公司未来发展的可选择的战略。把SWOT分析中的四个维度综合起来考虑，即可以构建SWOT矩阵。

从技术成熟度来看，虽然当前大数据技术体系已经趋于成熟了，但是应用大数据的场景并没有成熟，或者说目前尚处在发展的初期，大量的大数据应用出口依然是非智能终端，这在很大程度上限制了大数据的**，而随着人工智能产品开始逐渐落地应用，这一问题将从根本上得到解决，所以大数据的发展也会推动人工智能产业的发展。结合大数据、人工智能等技术的应用现状，未来较长一段时间内，产业领域对于大数据技术的需要会处于稳步上升期，所以目前开始分析大数据技术，或者进入大数据领域发展，依然是不错的选择。

SWOT分析早由Learned等人于1965年提出，在战略管理领域中被广泛运用。对企业内部分析而言，从初简单的检核表(check list)，到特异能耐(distinctive competence)、**链及**能力等概念的提出可以都看作是对优势的发展，对企业的外部分析，除了PEST分析，Porter的竞争战略理论对企业外部环境的分析，以产业为对象进一步细化，这些无疑都对战略管理理论和实践的发展产生了重要影响。

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