根据《大数据时代》中所说,大数据并非一个确切的概念,更多的是一种可能的方式。“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的**的源泉,大数据还为改变市场“大数据即一种新型的能力:以一种**的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大**的产品和服务,或深刻的洞见。
1、一些数据的记录是以模拟形式存在,或者以数据形式存在,但是存贮在本地,不是公开,没有开放给互联网用户,例如音乐、照片、视频、录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大,并且共享到了互联网上,面对所有互联网用户,其数量之大是**。
2、移动互联网出现后,移动设备的很多传感器收集了大量的用户点击行为数据,已知IPHONE有3个传感器,三星有6个传感器。它们每天产生了大量的点击数据,这些数据被某些公司所有拥有,形成用户大量行为数据。
3、电子地图如高德、、Google地图出现后,其产生了大量的数据流数据,这些数据不同于传统数据,传统数据代表一个属性或一个度量值,但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯,这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业**。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型,在过去是不存在的。
4、进入了社交网络的年代后,互联网行为主要由用户参与创造,大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据,这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。
5、电商户崛起产来了大量网上交易数据,包含支付数据,查询行为,物流运输、购买喜好,点击顺序,评价行为等,其是信息流和资金流数据。
6、传统的互联网转向搜索引擎之后,用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了经济上的可能。
大数据(Big Data)又称为巨量资料,是数据大、数据来源广阔(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架是为了解决PB级别的数据;截止目前,人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB;阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别;相当于一家BAT公司(、阿里、腾讯)**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的,工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
风险与风险管理1930年,美国宾夕法尼亚大学所罗门·许布纳博士在美国管理协会发起的一次保险问题会议上提出风险管理(RiskManagement)这一概念,其后风险管理迅速发展成为一门涵盖面甚广的管理科学,尤其是从20世纪六七十年代至今,风险管理已几乎涉及经济和金融的各个领域。1997年度诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·默顿教授将“风险管理”和“资金的时间**”与“资产定价”称为“现代金融理论的支柱”。风险是金融体系和金融活动的基本属性之一,在现代经济生活中“风险”是一个非常广泛、常用的词汇,理论界对其界定也因此不一而论。一个较为综合性的认识是,风险具有以下基本特征:
(1)风险是对事物发展未来状态的看法。时间是形成风险的基本因素之一。
(2)风险产生的根源在于事物发展的未来状态所具有的不确定性。
(3)风险的不确定性在很大程度上都取决于经济主体对相关信息的掌握。信息是影响风险的重要因素之一。
(4)风险使得事物发展的未来状态必然包含不利状态的成分,如损失或**期望值的回报、损失也是风险的基本因素之一。由于风险的种类和认识角度不同,对于风险管理的定义也不尽相同。风险管理的一般定义为:组织对面临的各种风险进行识别、评估,确定恰当的处理方法并予以实施,以可确定的管理成本替代不确定的风险成本,并以小经济代价获得现实**的活动。
定性资料分析法
定性数据分析法是在市场分析的基础上,用定性研究的方法进行市场需求预测和市场占有率预测,进而预测项目的投资收益。
市场试销法
市场试销法也称为销售试验,它是指试销商品向某一特定的地区或在消费对象市场上进行销售试验,依据销售试验数据进行销售预测。
模拟法
模拟法是遵循模拟原则,把预测目标与其同类的或相似的**事物加以对析,来推断预测目标未来发展趋向与可能水平的一种预测方法。
模拟法的类型主要有:
1、由点推算面
2、由局部推算整体
3、由类似产品类推新产品
4、由相似国外市场类推国内市场
德尔菲法是意见法的函询方式,征询小组成员意见,经过几轮的征询回馈,使各种不同意见渐趋一致,经过汇总和用数理统计方法进行分析,得出一个比较统一的预测结果,供决策者参考。
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