宜宾QC手法咨询培训办理所需要的申请材料

QC手法是：
1、QC旧手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
2、QC新手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、**C法、矩阵数据解析法。
品管新手法，也叫品管新工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
检查表
检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。

柏拉图分析的步骤:
(1) 将要处置的事，以状况(现象)或原因加以层别;
(2) 纵轴虽可以表示件数，但以金额表示比较强烈;
(3) 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期;
(4) 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上;
(5) 绘上柱状图;
(6) 连接累积曲线。

数据分层法
数据分层法又称为层别法是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

直方图
在质量管理中，如何预测并产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
散布图
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，可以判断 x和 y 的相关情况。

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