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评估流程（1）评估工作部遴选试点评估单位。（2）入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案，河南DCMM通过率。（4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。（5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，河南DCMM通过率，进行为期一周的公示，河南DCMM通过率。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。规范和指导组织的大数据发展，提升数据管理人员数据资产意识，传播数据管理比较好实践。河南DCMM通过率

评估交付物（1）评分结果：展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。（2）评估报告：分析企业数据管理现状，识别数据管理问题及改进项，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。（3）数据管理发展路线图（可选）：根据企业管理的需要，以及业界比较好实践，制定针对性的企业数据管理发展路线图，并且根据现状制定针对性的行动计划。（4）评估证书：颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架。河南DCMM通过率通过对于企业DCMM的评估,可以发现企业数据管理过程中存在的问题。

DCMM强调数据战略和数据标准，这是与DAMA-DMBOK中的数据管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。我们中国人做人做事讲求“无规矩不成方圆”，“规矩”就是做事的总则，规范和标准。在DCMM模型中，数据战略就是组织数据管理的比较高总则，为组织的数据管理提供方向指引；数据标准是具体数据管理实践的执行规范，为组织的数据管理提供操作指导。数据治理需要IT与业务的融合，让业务认可、让领导重视，这需要沟通；第四，落地数据标准、执行数据规范、培养数据思维，建立数据文化，这都需要沟通。因此，沟通应该是贯穿整个数据治理全周期、全过程的一项重要活动。

络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。DCMM的评估是在工信部信软司的指导下，由中国电子信息行业联合会统一组织，包括：评估机构选取、评估项目实施、评选、DCMM证书发放等。

2014年成立全国信标委大数据标准工作组，2018年正式发布，是我国数据管理领域比较好实践的总结和提升。

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，即数据管理能力成熟度）的评估工作主要依据国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》（标准号 GB/T 36073—2018）展开，该标准为工业和信息化部在2018年颁布的国内较早数据管理领域的国家标准。中国电子信息行业联合会作为工业与信息化部授权的DCMM主要牵头单位，负责建立数据管理能力成熟度评估体系，开展评估工作，目前已覆盖能源、金融、电信、制造、互联网、物流等行业。数据战略就是组织数据管理的比较高总则，为组织的数据管理提供方向指引。河南DCMM通过率

数据管理能力成熟度模型通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个对象的数据管理现状。河南DCMM通过率

DCMM模型还重点强调数据应用，他将数据应用是其八大过程域之一，数据应用过程域包含了数据分析、数据开放共享、数据服务。所以严格意义上讲，DCMM模型评估的不单纯是组织的数据管理能力，还包括组织的数据应用能力。这在其他的数据管理成熟度模型中是看不到的。当然，也有人认为数据管理、数据应用是两个维度，甚至是两个专业领域的事情，放在一起评估不合适。我倒是认为，这没什么不妥的，数据治理的本质是为数据应用服务的，目标是为了让数据产生价值，离开这个目标搞数据治理，那就是典型的“为了治理而治理了”。河南DCMM通过率

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