广东质量问题分析案例 上海甄一科技供应

通过实施一步云·数字工厂，将为您带来巨大的效益： 企业的生产经营活动有管理信息和信息流，传统生产管理中存在诸多问题，比如不精确的决策依据、生产秩序混乱、工艺规程无效、库存失去控制、工区的利用率低、管理信息不一致而造成设计与制造错误。通过一步云·数字工厂的实施，使得工厂所面临的问题迎刃而解，使得生产过程透明化、高效化、柔性化、可追溯化、事中控制和预防，广东质量问题分析案例、高客户满意度、低成本运行，广东质量问题分析案例，从而充分提高企业的主要竞争力。APS则负责接收ERP的生产指令，并进行计划调整和**排产、工厂计划模拟，广东质量问题分析案例、计划监控调度、计划分析。广东质量问题分析案例

库内管理 FIFO：结合仓储模块，对出入库的物料进行**先出的判定和自动移动。 库龄分析：对单件或批次物料的库龄进行管理，包括批次周转率、呆滞预警。 库存盘点：结合业务和财务需求，定期对各仓库实物进行盘点和自动挤差，并进行自动差异调整。 杂项调整：对于盘点差异或特殊业务，对系统的库存数量进行杂项出入库调整。可选择责任部门，调整原因等。 库存调拨：选择要调整的仓库货位和物料批次数量，选择增加或减少现有量，若是减少现有量，自动校验仓库是否允许负库存。浙江库存条码案例有哪些生产线的管理包括作业受理上线、数据采集、完工下线、转序处理、作业监控和报表的统计分析。

一步云·数字工厂的生产调度层管理 生产任务静态排序∶确定每个工件进入系统的先后顺序，并确定机器加工每个工件的开始时间和完成时间 生产任务动态调度∶对车间内的被加工任务进行实时再调度（考虑系统扰动）。 车间资源的实时动态分派：因为资源的静态分配并不意味着在实际的加工过程中零件一定可以得到这些资源。 资源管理∶对车间资源状态及分配信息进行管理。 详细计划∶负责生成操作计划（即详细计划），提供作业排序功能。 生产调度∶以作业、订单、批量以及工作订单等形式管理和控制生产单元中的物料流或信息流。 文档管理∶ 管理与生产单元相关的记录和单据，以及对生产历史数据的存储与维护。 数据采集∶负责采集生产现场中的各种必要的数据信息。 人力资源管理∶提供按分钟级较新的员工状态信息数据。

一步云数字工厂解决方案 设备互联：将信息化技术与设备深度融合，让工序实现自动化生产。此外，系统提供丰富的驱动接口，能够很好的将各个自动化设备以及控制系统中的数据进行采集和整合。 物料管理：为满足对生产过程中间产物的管理，将配方拆解为不同的层级，在一步云·数字工厂系统中新增中间产物物料。对于配方拆分带来的新物料编码、新BOM关系将按一定规则整理输出。若需要对BOM进行修改、新增，可通过人工创建、批量导入两种方式进行维护。生产线的管理负责处理生产线的生产任务。

深圳市神舟创新科技有限公司数字化方案（中）

解决方案

上料防错：通过将生产工单对应的设备AB面站位及该站位对应物料信息录入系统后通过系统扫码判定该物料是否是在该设备的该站位上料，如果不符合系统就会提示上料失败。

车间防错：打开系统单件流选择目前的生产工单扫描物料中的电池码做上线；绑定关键件与电池码的关系，通过关键件对应条码的特征信息判定该关键件是否会错料，如果特征码不对应，会作出语音警示，操作工检查对应提醒的关键件，判断是否是错件，并重新扫码，操作正常后提示绑定成功。

元件追溯：建立完善的条码追溯体系，首先在SMT上贴主板码，主板码关联周转箱码，扫周转箱码发主板，主板码关联关键件码与机身码，机身码关联外箱码，扫外箱码进行发货。

质量监控：车间工序生产完成后，系统会生成对应的质检单，质检员对完成的物品进行检验判定，判定不合格的将结果录入系统中并做返修处理，合格的录入合格结果后确认检验完成。 优化排程：解决生产排期混乱，设备人员利用率不足，生产交期经常延迟的问题。广东质量问题分析案例

质量管理包括质量控制、质量检测、质量分析与监控、质量报警及异常处理、质量追溯和统计分析。广东质量问题分析案例

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上海甄一科技有限公司成立于2020年，其前身是上海汉得信息技术股份有限公司的一步制造云事业部。基于十余年制造业数字化实践经验，已为**过200家工厂提供了智能制造数字化服务，在业内具有一定影响力。公司为制造企业提供一站式的数字化工厂和供应链深度协同服务，通过旗下产品“一步云”助力企业实现数字化工厂改造建设和供应链管理优化。