组合与推荐引擎:您来自零售、餐饮、电商或服务业;您想把单品搭配成套餐,或想在顾客点了一些东西或把商品加到购物车后,再向他推荐一些别的。使用组合与推荐引擎,帮您深度挖掘商品的内部关系!只需片刻,即可处理多达200万条数据,对高达50000个订单和5000个商品进行分析计算,并将图文并茂的报告呈现眼前。从组合的角度重新发现你的商品,探索商品之间的内部联系。 您从事餐饮、零售、电商、服务...(比如您是一家快餐店店主),您想把一些单品搭配成组合或套餐放到团购网站上引流,或者让用户买起来较方便...(比如您将豆浆和南瓜饼拼在一起,并起了个好听的名字叫“早餐**值6元享”),或者,您只是想在客户买了一些东西后,再给他推荐一些别的...(比如您的顾客点了杯豆浆,您觉得他应该还需要一份小笼包)。用所见即所知代替困惑:只需上传一份订单明细,剩下的就交给我们吧,时间序列数据分析工具,时间序列数据分析工具,时间序列数据分析工具!基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——组合推荐引擎”,迅速建立产品之间的关联性,让你从组合的视角重新认识你的产品。优化推广和客户维护策略。时间序列数据分析工具
医学数据挖掘的过程主要包括数据预处理,挖掘过程、模式评估和知识表达。为了减少数据误差得到预期的结果,每一项具体的过程都可能需要反复执行。 数据预处理 即把采集到的医学原始数据加工成适用于进一步处理的数据源,主要包括数据的清洗、集成、归约、清理和变换。其中数据清洗又是数据预处理关键的一步。医院信息系统原始数据中存在着大量的“脏数据”[8],在保证数据原样性的基础上对空缺数据、重复数据、异常数据进行反复筛选,可以降低误差,终形成便于挖掘的数据。 数据挖掘过程 经过特定的技术和运用决策树、粗糙集,甚至神经网络等算法对经过预处理的数据进行建模与评估,得到有用的分析信息,为用户提供相应的辅助支持。 模式评估 也称数据分析,是从构建的数据库中发现有**的信息,并对其进行判断以及合理预测,为用户做出正确决策提供依据。合格的分析过程要求研究人员使用符合数据特点的挖掘工具。 知识表示 即结果评价与展示,可以结合可视化技术,用图表和图形的方式讲知识具体化、形象化。自动数据分析类型我们知道你的数据是金矿,我们丝毫不会试图占有。
个性化推荐引擎:您有许多商品或服务在售,比如餐厅、超市、网店、美容院、健身房等。您想为不同顾客推荐感兴趣的商品,以促进销售和提高用户体验。使用个性化推荐引擎,帮您为顾客推荐正确的商品。只需片刻,即可处理多达100万条用户行为和20万条用户属性,对多达20万个用户进行个性化推荐,并将图文并茂的报告呈现眼前。为每人推荐一组喜欢的东西,提高用户体验,促进您的销量。 无论您是一家餐饮零售、健身美容、汽车保养,还是做网店、电子书、线上服务,您一定很想知道,您的顾客对哪些东西感兴趣,并**推荐。怎么才能又快又准的为顾客推荐呢?停止揣测,开始探究。不需要懂技术,基于便捷高效的“暖榕敏捷数据挖掘系统—个性化推荐引擎”,用低成本为您的每个客户制定**的产品推荐序列,延申你的洞察力,提高营收并改善用户体验。
很多人会质疑餐饮行业数据分析挖掘的意义,比如数据从哪里来,分析后的数据有什么用,能带来利润的增加吗? 暖榕敏捷数据挖掘系统针对餐饮行业的特点,对多个模块进行大量的数据适配,例如时序预测引擎、组合与推荐引擎、个性化推荐引擎、帕累托分析器、RFM客户**分析器、渠道转化分析器等,适合非常的餐饮行业场景。例如销量预测(含活动、新品、天气、节假日等因素分析)、菜品组合策略与加单推荐、重要和长尾菜品分析、重要和长尾顾客分析、个性化菜单推荐、客户分群营销策略(保持客户/**客户/发展客户/挽留客户)等,可以使用很低的成本为餐厅进行专业咨询级智慧赋能了解潜在客户在各营销环节中的流向和转化率。
零售商向客户提供一组产品时,针对每个用户都制定不同的价格来大化整体的收入。另外,该问题可以重新定义为提供定向折扣从而在基线价格上改变价格。价格差异被的应用在零售业并且存在非常多种显性和隐性的形式:优惠券,店铺级价格分区,和折扣都是价格差异的例子。价格区分与通过数量折扣来提升销售是相关的。动态定价能用价格差异的原则和模型来增量的调整价格。尽管我们在问题的定义中暗示了是细粒度的个体定价方式,但是这是非常较端的情况更多常见的方法是对大的客户分群设置不同的价格。我们的原则始终如一:不仅是数据挖掘,较是**挖掘。时间序列数据分析工具
掌握营销转化的细节,如转化链路数量和长短,发现业务发展中的堵点和瓶颈。时间序列数据分析工具
服务总线为我们服务输出总线,在整个系统中起桥梁和纽带的作用。系统整体为前后端分离架构,**负责展示,后端负责计算。只要符合预定的数据传输格式,任何**样式或后端结果都可结合,并为实现方式多样化提供了充分的灵活性。得益于服务总线的存在,**输出可以是任何形式,例如 App、小程序、web、智能穿戴、大屏、触屏、PC 等等,从而实现多端展示和云上统一。这为产品的具体表现形式提供了无限的弹性和想象空间。基于新一代信息技术,可以用较新颖、较便利的方式为用户提供较加激动人心的服务。时间序列数据分析工具
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