项目投资方案资料汇编及债务履约能力评级 江苏新纪源

SWOT是一种战略分析方法，通过对被分析对象的优势、劣势、机会和威胁等加以综合评估与分析得出结论，通过内部资源、外部环境**结合来清晰地确定被分析对象的资源优势和缺陷，了解对象所面临的机会和挑战，从而在战略与战术两个层面加以调整方法、资源以**被分析对象的实行以达到所要实现的目标。
SWOT分析法又称为态势分析法，它是由旧金山大学的管理学教授于20世纪60年代提出来的，是一种能够较客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方法。SWOT分别代表：strengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。
SWOT分析通过对优势、劣势、机会和威胁的加以综合评估与分析得出结论，然后再调整企业资源及企业策略，来达成企业的目标。
SWOT分析已逐渐被许多企业运用到包括：企业管理、人力资源、产品研发等各个方面。

风险与风险管理1930年，美国宾夕法尼亚大学所罗门·许布纳博士在美国管理协会发起的一次保险问题会议上提出风险管理（RiskManagement）这一概念，其后风险管理迅速发展成为一门涵盖面甚广的管理科学，尤其是从20世纪六七十年代至今，风险管理已几乎涉及经济和金融的各个领域。1997年度诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·默顿教授将“风险管理”和“资金的时间**”与“资产定价”称为“现代金融理论的支柱”。风险是金融体系和金融活动的基本属性之一，在现代经济生活中“风险”是一个非常广泛、常用的词汇，理论界对其界定也因此不一而论。一个较为综合性的认识是，风险具有以下基本特征：
（1）风险是对事物发展未来状态的看法。时间是形成风险的基本因素之一。
（2）风险产生的根源在于事物发展的未来状态所具有的不确定性。
（3）风险的不确定性在很大程度上都取决于经济主体对相关信息的掌握。信息是影响风险的重要因素之一。
（4）风险使得事物发展的未来状态必然包含不利状态的成分，如损失或**期望值的回报、损失也是风险的基本因素之一。由于风险的种类和认识角度不同，对于风险管理的定义也不尽相同。风险管理的一般定义为：组织对面临的各种风险进行识别、评估，确定恰当的处理方法并予以实施，以可确定的管理成本替代不确定的风险成本，并以小经济代价获得现实**的活动。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，是数据大、数据来源广阔（日志、视频、音频），大到PB级别，现阶段的框架是为了解决PB级别的数据；截止目前，人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB；阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别；相当于一家BAT公司（、阿里、腾讯）**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的，工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

定量资料分析技术
定量预测的方法是在有连续的、较为完整的历史数据，市场影响因素变化不大，在未来一定时期内，市场发展平稳的情况下，根据市场发展的内在规律，用历史推测未来的预测方法。
回归分析法
1、一元线性回归分析法
一元线性回归分析法是在分析预测研究对象未来发展趋势的基础上，分析因变量随一个自变量变化而变化的规律，并通过回归分析方法建立两个变量之间因果关系的数学模型，描述变量之间的变化规律，并根据模型进行预测分析的方法。
2、多元线性回归分析法
多元线性回归分析法是保持其他回归因子(Xi+1,Xi+k）不变时，估计一个变量Xi的变化对Yi的影响，并且这些回归因子与因变量之间均能呈现线性的相关关系，这是多元线性回归。
3、非线性回归分析法
非线性回归分析法是指如果X的变化对Y的影响依赖于一个或多个自变量的取值，那么总体回归函数是非线性的。

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