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工业涉及的环节很多，每个环节都需要采用不同类型和数量的软件系统和硬件设备。这些软硬件资源在运行过程中产生了海量数据。利用暖榕敏捷数据挖掘系统，可以有效提高工业大数据的分析挖掘能力，从海量数据资源中发现潜在的有**的信息，提高工业生产决策的准确性，进一步提高工业生产效率。基于暖榕敏捷数据挖掘系统的工业大数据挖掘，可以构建设备故障诊断、设备性能评估、能耗预测、流程优化、产品质量分析、归因分析、产品**分析等多个方向的解决方案，从而推动工业大数据挖掘走向实用化和普遍化。除此之外，暖榕敏捷数据挖掘系统的低门槛使用特性、弹性计算特性、可私有化部署特性等，可满足不同用户的个性化要求（如数据合规、与原系统融合等），较好的为工业客户服务。传统零售数据分析大屏深度见解：我们不做表面文章。我们知道，您想看到的，一定不是一眼就能看到的。

在这个大数据时代，很多企业都利用数据开始做营销，有些企业做的很成功，而有些企业却反响平平。其实说到底就是因为，做的成功的企业有着自己的一套数据挖掘系统或方法，而有些企业只是为了做而坐，或依赖平台、或依赖服务商等，尤其是一些新零售企业或是科技企业。比如说，很多公司开始做数据营销都是以自己的想法为中心的，自己想怎么做，就武断的取哪些数据进行分析。但其实应该深挖下去，怎么做，其实可以先利用身边的一些资源。比如销售、代理商、客户、同类历史客户、网站等收集数据。第二步就是利用这些数据挖掘线索了。但是像我们以前说的那样，决定数据**的并不是工具，而是人脑本身。

随着传感器、移动通信等技术的飞速发展，工业生产正朝着较高密度、较高效率的综合信息运作模式发展。许多**的计算机系统被引入，这些系统的运行产生了海量的数据和信息资源，导致人们无法继续使用传统的生产模式。必须从各个方面和出发点进行有效的研发，引入大数据挖掘和分析技术，普遍实现工业生产的科学管理和生产设备的有效控制。目前，工业大数据挖掘与分析技术包括多种技术，常用的有K-means、BP神经网络、遗传算法和贝叶斯理论等，可以从海量交通数据中发现潜在的有**的信息，并利用这些信息指导和创新工业生产管理模式，构建大数据挖掘系统。使用智能拟合引擎引擎拟合影响因素并预测未知。

对暖榕来说，关键的是，不断增强科技创新能力，提高为顾客较好的解决问题的能力。事实上，我们在项目初期就以关键算法为抓手，充分设计了系统架构的弹性，支持新算法新功能的无限扩展。算法是我们的关键能力，也是系统的关键组件。我们将发挥所长，以算法创新为抓手，以系统架构和功能实现为依托，以实际落地场景为指南，遵循既要创新又要有用的原则，不断开发**、实用、高**的算法软件产品及服务。科技竞争不进则退，行业发展日新月异。我们期待在已**的成绩上，实现更多的技术创新和技术突破，为客户、为行业、也为国家数据挖掘行业的发展贡献自己的力量。我们的专业性、可靠性及**性，将使您额外受益。数据分析团队

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团队主要成员毕业于清华、上海交大、哈工大等名校，曾供职于阿里巴巴、蚂蚁金服、国家信息中心、中国电信、中国移动研究院等公司。
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