人脸识别技术拥有优势
1.非接触性
人脸验证的过程不需要和设备、终端接触,这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强,设备应为不会被频繁触碰,稳定性高,故障率低。
2. 人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑,人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程,所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然,且不需要其他物体特征,不会发生丢失、被复制等问题。
3.识别速度快精度高
由于计算机技术的发展,在固定样本库对比下,人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次,且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。通过大量区域内人脸识别、比对过程中不需要人工干预。
4.人脸已经成为门禁设备
通过技术的发展和成熟,使得人脸识别成为了人工智能时代热门的技术门类和方向,推动各行各业应用人脸识别技术,用机器替代人工,大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。
作为人工智能早落地的领域,从图像识别、识别、人脸识别,人工智能技术在安防领域的快速推进,加速了安防各大技术的迭代。近几年,随着人脸识别技术的快速发展和应用,人脸通行方案快速在市面上推动和落地,因智能、快捷、安全等方式广受青睐。以往的传统通行方案通常采用、指纹、二维码等方式进行出管理,实现人员通行,如今随着新兴的人脸识别技术搭载,通行方式起到了天翻地覆的改变。这两年,依托于人脸识别技术的兴起,人脸快速通行方案在市场上迅速推行。以往的人行通道解决方案一般采用、二维码、指纹等进出等传统方式来实现人员管理。如今,随着人脸识别技术的不断成熟,人员通行也有了前所未有的改变。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。
人脸识别是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别比对一体机是一款人脸比对终端类产品,采用基于的多任务级联卷积网络的人脸检测技术,实现对人面部特征的有效提取,识别、比对,并且提供人脸抓拍和搭配其它相应的软硬件及相应接口,可用在楼宇门禁、公司考勤、机场车站安检、小区出入控制等场景。可以实现车站、码头、监所、工厂、大厦、智能小区、会所、企事业单位、大型会场等对通道实现智能化安全管理。
重庆百德合科技有限公司成立于2017年04月28日,注册地位于重庆市九龙坡区兰花十小区1号附9号,法定代表人为李军铭。经营范围包括一般项目:计算机软硬件开发,计算机系统服务,智能道闸、停车场收费系统设备、弱电安防设备、电动门的销售、维修及售后服务。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动) 。