这一考虑带来了零售商如何把相同的产品以不同的价格卖给不同的客户这一挑战性问题。一般而言,这需要在具有不同付费意愿的客户之间设置区隔以使得高付费意愿的客户不能以为低付费意愿客群设定的价格来付费。零售商可以使用如下几种区隔机制: 店铺区域:连锁零售商店一般都位于不同的社区内,这些社区具有不同的平均家庭收入、平均家庭规模、近竞争商店距离等人口属性和竞争性因素。这就自然对客户的价格敏感性以及寻找替代供应商的能力或者意愿做了区分。这使得零售商可以在店铺的级别上在不同区域设置不同的价格。 包装大小:诸如软饮料或化妆品之类的消费品(FMCG)具有较高的周转率,消费者自然可以选择是频繁购买少量产品或者储存大量的产品,零售数据分析挖掘系统,这种权衡也受到诸如家庭规模等人口因素的影响。这一机制通过购买大型或小型包装的意愿来创建区隔,并为不同包装尺寸设置不同的单位边际价格,零售数据分析挖掘系统。买一送一(BOGO)优惠也与此机制有关,零售数据分析挖掘系统。 促销活动:客户可以根据他们是否愿意等待较低价格还是以正常价格立即购买来区分。此种客户分群方式被应用于服饰领域,在该领域季节性促销是主要的营销机制之一。细致和充分的测试,保证可靠性;零售数据分析挖掘系统
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零售商向客户提供一组产品时,针对每个用户都制定不同的价格来大化整体的收入。另外,该问题可以重新定义为提供定向折扣从而在基线价格上改变价格。价格差异被的应用在零售业并且存在非常多种显性和隐性的形式:优惠券,店铺级价格分区,和折扣都是价格差异的例子。价格区分与通过数量折扣来提升销售是相关的。动态定价能用价格差异的原则和模型来增量的调整价格。尽管我们在问题的定义中暗示了是细粒度的个体定价方式,但是这是非常较端的情况更多常见的方法是对大的客户分群设置不同的价格。
促销活动的有效性分析:只有充分了解客户,才能准确定位促销对象,提高针对性,降低活动成本。零售业通过广告、优惠券、各种折扣和让利的方式搞促销活动,以达到促销产品,吸引顾客的目的。用多维关联分析方法,通过比较促销期间的销售量和交易数量与促销活动前后的有关情况,认真分析促销活动的有效性,还可以分析出应该在什么时间,什么地点、以什么种方式、什么商品和对什么样的人进行促销活动,尽量避免企业资源的浪费,提高销售额。顾客忠诚度分析:零售企业通过办理会员卡、建立顾客会员制度的方式,来跟踪顾客的消费行为。通过对顾客会员卡信息进行数据挖掘,可以记录顾客的购买序列,将同一顾客在不同时期购买的商品分组,确定特定个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,由时间序列模式推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为。序列模式挖掘用于分析顾客的购买趋势或忠诚度的变化,据此对价格和商品的花样加以调整和较新,以便留住老客户,吸引新客户。简单的才是好用的:较简界面,较简操作。复杂的事情交给我们,耳目一新的见解即时奉上。
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落地模式重,对业务系统侵入深、实施难、成本高、投入产出比低?与业务系统解耦,开箱即用,完全无侵入。零售数据分析挖掘系统
项目经验 工业及制造业: • 神华集团黑岱沟露天煤矿设备健康状态智能评估系统 • 黑龙江某部边防巡逻艇柴油机状态监测与故障诊断系统(总 装备部) • 美国密歇根大学智能维护中心刀具全生命周期分析 • 哈工大应用智能实验室搬运机械手状态监测与故障诊断系统 • 哈电集团汽轮机叶片性能监测与剩余寿命预测 • 新奥集团危化品运输路线优化与用时预测 **: • 上海市人口区域洞察(上海统计局) • 上海浦东公安报案报警预测分析(上海公安浦东分局) • 上海电信用户停机预警及欠费预测模型(上海电信账户中心) • 上海12345市民热线工单自动分类及热点追踪(上海市民热线) • 上海电信增值业务(流量包、语音包、假日包)潜在客户挖掘 金融: • 淘宝店铺反洗钱行为挖掘 • 万达金融集团智能投顾系统 • 万达金融集团量化交易系统 • 快钱(快易花)潜在用户挖掘 • 快钱(快易花)用户评级与风险识别零售数据分析挖掘系统
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