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    讲究运用互联网技术进行传播的数字营销的“技术流派”。同时也产生出的以品牌美学（BrandAesthetics）理论、感性营销理论、体验经济、创意产业理论等以内容营销为主导的“创意流派”。智能营销编辑智能营销（IntelligentMarketing）阶段，主要是以消费者无时无刻的个性化、碎片化需求为中心，满足消费者动态需求，建立在工业（移动互联网、物联网、大数据及云计算）、柔性生产与数据供应链基础上的全新营销模式，将消费者纳入企业生产营销环节，实现全的商业整合，如Uber、小米、库特智能/魔幻工厂等。智能营销是以人为中心，网络技术为基础，创意为中心，内容为依托，营销为本质目的的消费者个性化营销，实现品牌与实效的完美结合，将体验、场景、感知、美学等消费者主观认知建立在文化传承、科技迭代、商业利益等企业生态文明之上，较终整合虚拟与现实的当代创新营销理念与技术。该阶段市场权利高度集中于消费者手中，产生的主要理论工业、人工智能科技、机器学习、3E工具论、Glocal营销（全球本地化）理论等。参考资料1.智能营销研究概述。射阳标准智能营销服务价格如何整合线上线下的营销模式。

    针对用户、产品等多实体，为企业构建具备行业特征的标签体系，包括用户基本属性标签、用户行为标签、用户交易类标签、用户业务特征标签、行业特征标签等，可帮助企业快速对接业务应用；支持标签自定义，并可根据规则自动生成标签，支持可视化方式灵活调整标签，快速响应业务需求。准确定位目标客群可基于标签、实时行为、模型算法等多维度，任意交叉组合准确筛选客群，并支持完整的客群分析，包括客群标签画像、客群特征提取、客群变化分析、相似客群扩散、客户微观画像、客户溯源、客户行为轨迹分析等，支持差异化营销。千人千面个性化推荐基于用户的行为偏好，结合推荐算法、规则引擎和效果评估体系，建立人与产品、内容的准确匹配，实现“千人千面”的个性化推荐，帮助企业有效提升用户活跃度、转化率等，优化用户体验。自动化营销执行根据业务需求和营销目标，通过预置和自定义的营销决策树，进行实时营销决策，并自动执行营销策略，实现从客群筛选、营销触达到效果评估的全流程自动化营销，完成端到端的高效触达，比较大化营销效能。完整分析洞察实时采集营销全流程数据，监测企业与用户的沟通渠道，分析营销过程中各渠道的转化情况和用户情况，进行营销效果评估。

    虽然很多户外媒体与受众的交互、户外大屏和手机屏的交互，都是源自于数字营销的技术理念，但智能营销还需要依托交互技术以及营销策略等多方面的基础能力。TalkingData合伙人兼副总裁高铎对《了望东方周刊》表示，拥有足够广度和深度的数据是进入MarTech行业的一道壁垒，第二道壁垒是如何使用和分析这些数据的技术，第三道壁垒是将数据和技术结合，进而应用在一些场景里解决问题。TalkingData产品“智能营销云”的广告图高效为王梁屹天认为，除了拥有大数据之外，如何通过计算提供精细高效的结果是MarTech技术的另外一个中心。刘赓同样认为，营销场景高效匹配是MarTech能解决问题的关键，比如，户外广告是广告传播的重要形式之一，但是过去很长一段时间里的，其投放效果很难评估，而MarTech正在改变这种状况。通过分析处理各场景下的数据，可以为户外广告提供更为高效的策略以及投放监测结果。以艾普深瞳为某视频App户外广告投放效果做的大数据洞察报告为例，该报告不能得出每个区域广告牌的浏览人数，还能测算出谁在何时看了广告牌，看过之后是否下载了该视频App。智能营销的发展过程是什么。

    AI营销时代已经来了。日前，BAT三家都在拥抱智能营销。百度搜索总裁向海龙在Moments2017百度营销盛典上，基于智能营销模式的变革，发布了闪投与聚屏两大产品，在“全球合作伙伴大会”上，腾讯发布了“智能+”腾讯智能营销云产品，阿里也在全力打造文娱智能营销平台。为什么BAT都在做智能营销？我们知道，过去的营销，它有着其固有的短板，传统营销中的个性投放，是通过用户画像和单一媒体的历史行为相结合，广告主的单向传播模式欠缺一种对话机制。但在信息发展与当下读屏时代以及90后、00后崛起的当下，企业普遍感觉是，广告营销，没有以前好做了——消费者是怎么做决策的，究竟在想什么，究竟应该如何与之对话是广告主的普遍困扰。困扰着企业与广告主还有投放效果，过去的营销模式是很难实时追踪，也很难得到准确的投放结果。品牌客户希望实现对消费者需求的洞察，实时掌握处在不同决策阶段、不同场景下消费者信息。对于BAT来说，都拥有海量的数据，而各自的计算能力、大数据能力、内容生产与媒介的广度与深度均已经达到了一定的高度。但是如何挖掘这些数据，如何将数据经过技术处理，较大化沉淀商业价值。智能营销可以实现精细化运营。大丰区综合智能营销方案

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    如何较大化占领消费数据来完成用户的全景化数据捕捉，进行信息精细触达是腾讯智能营销切入零售商家的难点，这也是腾讯对京东、唯品会的电商支付业务一直这么上心的缘故。阿里内容+智能营销模式：注重资源性与内容IP型的打法而阿里智能营销则注重将其旗下各个领域的布局与落子进行整合，打造一种内容平台资源的矩阵，再通过AI构建精细且立体的用户画像，触发消费者在不同场景下的不同需求，用内容沟通促成转化，实现营销效率的提升。阿里还将包括对阿里文学，阿里影业及优酷影视剧和综艺资源等进行整合，构建起企业与消费者的对接模式。其重要思路是将IP资源通过阿里媒体群的孵化+加工进行玩法升级，比如天籁与《晓说》的IP联动营销为品牌主打造“内容+智能营销”的全新模式，这种模式让内容营销扮演“中介”连接用户与广告主，注重的是资源性与内容IP型的打法。百度AI赋能：搜+推信息流玩法驱动内容媒介变革百度则通过将AI能力布局到基础底层，将其AI与搜索+内容信息流能力无限放大。我们看到，百度所提出的四种能力，从用户识别、个性化动态匹配、全时覆盖与智能监测等，背后均是AI作为基础设施。而闪投与聚屏的推出，则是一种新的内容与媒介模式的变革——一方面。亭湖区第三方智能营销服务电话

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