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通过运维工具或平台，可以实现IT基础设施及业务应用日常任务处理和运维流程的自动化，从而提**和降低风险，促进运维组织的成熟和各种能力的升级。其中：日常任务处理包括：设备发现、脚本执行、操作系统安装、配置备份、配置检查、配置变更、补丁分析和分发、作业调度等；运维流程包括：应用发布流程、应用部署流程、变更流程、故障处理流程、灾备切换流程、资源交付流程等；能力升级包括：变化适应能力、风险应对能力、合规遵从能力、业务运营能力、事件应对能力等。自动化运维并不是孤立建设和运行的。“自动化”、“配置管理”、“监控”是运维管理建设的三驾马车，三者之间即相互独立，也相互联系。很多人认为这三者之间存在着依赖关系，一定要先落地其中一个才能建设另外一个。这种理解是片面的，三者的建设路径并没有严格的先后顺序，比较好的做法的共同建设，北京金蝶ISV运维客服电话，共同迭代。蝶宇云自动化运维平台同时具备“自动化”、“配置管理”、“监控”三大件，帮助企业客户提高工作效率，北京金蝶ISV运维客服电话，规范运维流程，提升运维能力，北京金蝶ISV运维客服电话，以及降低*风险。蝶宇云为您提供金蝶云星空自动化运维服务。北京金蝶ISV运维客服电话

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什么是智能运维？智能运维的概念是Gartner在2016年时便提出了AIOps的概念，AIOps即人工智能与运维的结合，并预测到2020年，AIOps的采用率将会达到50%。简单来说，AIOps就是基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等）并通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。软件的一些“算法逻辑”不是真正的AIOps，判断是否是真正AIOps的关键点在于：是否能自动从数据学习中总结规律，并利用规律对当前的环境给予决策建议。总结一下就是：1.智能运维是以大数据平台和机器学习（算法平台）为基础。2.智能运维需要与监控、服务台、自动化系统联动，智能运维需要从各个监控系统中抽取数据、面向用户提供服务、并有执行智能运维产生决策模型的自动化系统。蝶宇云团队不断尝试AIOps的理论实践，逐步往AIOps方向研究和发展，不断提升平台的智能化水平。

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