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仓储物流系统对RFID手持终端的需求
随着十几年计算机信息技术的高速发展，我国许多地区、企业、等的仓储管理已由原始的纸质单据加人员手工作业方式过渡到了以大型数据库为**，仓储管理系统为中心，机械化或半机械化作业为主，一维二维条码识别技术为辅的作业管理模式。
但是随着近几年电子商务等领域的异军突起，仓储和流通环节的物资数量呈爆发性的增长，物资的流通速度也愈来愈快，很显然，以往的仓储管理模式已经不能满足发展的需要，特别是单纯的以条码识别为主的技术已经显示出一定的局限性。
目前各个仓储单位或企业对仓储管理的需求集中在以下几方面：
1、货物的管理
2、物资的快速出入库
3、盘库的速度及准确程度
4、人员操作作业的简单性及准确性
5、数据的快速收集和整理
因此，如何利用较新的技术手段提高仓储管理的效率正越来越受到人们的重视。

目前无人零售店在技术上大致可分为三类：
1、AmazonGo及TakeGo用的都是目前热门的*技术，比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积网络、生物识别等。通过货架上的红外传感器、压力感应装置(确认哪些商品被取走)及荷载传感器(用于记录哪些商品被放回原处)统计顾客购物信息，用户所采购的商品数据会实时传输至AmazonGo商店的信息**，顾客付账时直接离店就可。
2、第二类的代表有缤果盒子、EATBOX等，主要利用了RFID标签技术，RFID在对货物的识别与防盗上较具优势，该方案在技术上较为成熟。
3、第三类如小e微店等，主要是利用二维码来完成对货物的识别，优势是成本低，与传统零售较为接近。
就购物体验而言，缤果盒子等显然无法做到像AmazonGo、TakeGo那样“即拿即走”的购物体验，它采用的技术相对简单但却较可靠。缤果盒子主要采用了RFID技术、人脸识别技术等——店内商品包装上皆贴有RFID标签，避免了像AmazonGo、TakeGo那样需要进行复杂的图像识别过程，但也可以起到节省人力的作用，不失为向类“无人零售店”过渡的一种办法。

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