随着人脸识别技术的快速进步以及市场应用需求的凸显以及资本的热捧,人脸识别在近一两年特别火热。人脸识别技术在应用上也有了很大的突破,不再局限于考勤、门禁行业的简单应用,目前随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,其广泛应用于金融、司法、、、边检、、航天、电力、工厂、及众多企事业单位等领域。本文将侧重从安防层面来解读人脸识别在行业的应用。
人脸识别门禁的作用
社区人口集中,人员出入情况复杂,既有亲朋、快递外卖,也有不的陌生人。由于量大,管理人员精力问题,出管理工作一直不大理想,再加上磁卡丢失、密码泄露、指纹被盗等问题得不到有效解决,不少非法分子趁机潜入,导致社区内安全事件频发。
动态人脸识别闸机是硬件闸机的基础上,增加了面部识别模块,通过采集访客面部信息,经过一定的算法处理判断出访问权限,人员过通道不需要停驻等待,你只要出现在一定识别范围内,无论你是行走还是停立,系统就会自动进行识别,也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进行信息的抓拍和采集,发出相应的指令,进行动态人脸识别,动态人脸识别出是本人通道闸机就会将门自动打开。
虽然目前人脸识别系统已经取得了较好的识别效果,但依然受到光照、姿态、表情变化、发型、有无眼镜和年龄老化等多方面因素的影响。因此,本文对人脸识别技术的研究,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文主要针对人脸识别中特征的选取和分类的问题,提出了一种线性鉴别方法(LDA)和基于稀疏表征的分类(Sparse Representation-based Classification, SRC)相结合的全局和局部表征集成方法,该方法利用线性鉴别分析方法在子空间上。
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