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通过数据能力成熟度的评估，该企业更加准确地发现了自身存在的问题、与相关公司在数据管理和应用方面存在的差异以及自身存在的优势，明确了下一步改进的方向，为数据资产的价值变现和提升奠定了基础。数据管理能力成熟度模型作为一种新兴的技术手段，将为大数据产业带来一种全新的推动力量。该模型的推广应用，将吸纳国内各行业各领域的数据人才，北京DCMM优势，形成专家库，为整个产业的技术力量做人才积蓄；丰富行业数据库，并对行业发展趋势分析提供参考依据。在此过程中还会不断发现和培育行业，推广案例，北京DCMM优势，使得大众企业受益，北京DCMM优势。数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役。北京DCMM优势

DCMM评估概述1.1评估依据数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。1.2评估内容DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个域评价维度。北京DCMM优势数据管理能力成熟度评估模型分为5个等级。

DCMM的内容DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。DCMM的价值准确评估各地大数据发展现状。数据管理能力培育以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。

除获得DCMM 4级外，京东物流还凭借“基于DCMM数据治理”项目成功入选中国电子信息行业联合会2021年企业数据管理能力实践案例。并且，京东物流近日还荣获国际数据管理协会（DAMA）中国分会的评选“数据治理比较好实践奖”，充分体现了京东物流数据治理达行业前沿水平。京东物流将继续提升数据管理能力。通过数据驱动业务发展，从供应链全局比较好角度，帮助企业优化库存管理、减少运营成本、高效分配内部资源，让客户专注业务，实现高质量增长，助力实体经济和新兴产业做强做大，推动全球高效流通和可持续发展。DCMM数据管理策略定义了实施数据管理计划的组织依据，解释了整个计划旨在实现的目标。

络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。DCMM的评估是在工信部信软司的指导下，由中国电子信息行业联合会统一组织，包括：评估机构选取、评估项目实施、评选、DCMM证书发放等。

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数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。北京DCMM优势

数据管理能力成熟度模型建设目的（1）准确评价各地大数据发展现状通过对地方上各单位数据管理、应用情况进行评估，可以掌握各单位大数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为更好地利用本地的数据资源和进行针对性的指导提供支持。（2）培养大数据发展人才大数据产业的发展是技术驱动式的，对人员的技能和素质有很高的要求，通过DCMM的评估，可以对各地方和单位的数据从业人员进行培训，提升数据管理和应用的技能，进而从整体上促进地方和单位数据行业的整体发展。北京DCMM优势

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