车牌识别系统简介:
车牌识别系统是指能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路**速自动化、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别系统工作流程:停车场控制——LED指示灯指示停车场的空余车位情况,并显示停车场的收费标准。如果停车场没有满,仍然有一些空位,车辆可以进入停车场;如果停车场满了,车辆将被拒绝进入。当车辆接近停车场时,系统会自动检测到车辆的接近,LED会显示出停车场的停车位信息。它会用语音欢迎车辆,自动捕捉车辆照片,识别车辆牌照号码,记录入场时间,并查询数据库中的记录以确定收费标准。系统将自动提升道闸杆。
随着城市交通的发展,智能交通作为未来交通方向的一个重要组成部分,前景十分被看好。智能交通产品和服务也在逐步形成,推动智能交通的快速发展,的支持与引导**,但是重要的还是要坚持以人为本,以应用为导向,饶兴作为这个队伍中的重要一员,将在目前产品和应用备受市场肯定的基础上,研发较新、较具应用**的产品,以其创新科技驱动智能交通,为车牌识别应用开拓行业。
车牌识别系统的号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位,定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,组成牌服号码。
车牌识别系统工作流程
车辆驶入车牌识别系统抓拍区域,车辆检测器会自动感应到车辆的到来,触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出号。然后通过检索数据库得出车辆类别,通过号数据来判断是否内部车辆,道闸自动开启,同时记下车辆进入时间。
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