人脸技术流程
人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别系统现在被普及应用,尤其是在教育领域里面,考生进考场的时候都采用人脸识别系统。然而近相关媒体报道,人脸识别系统被应用于火车站,进站直接人脸识别,不需要再人工检查乘客。其实人脸识别的验证设备好处颇多,主要包括以下几个优点:
1、提高通行速度。以往通过人工查验差不多是五秒每人,利用机器之后大概能做到一秒过关。
2、提升识别效率。人眼相对于机器在识别、肥胖或者发型改变的人们的能力有所降低,甚至不能准确、快速辨别与本人是否一致。
3、减轻工作人员压力。以往在国庆、春节等假期,火车站日客流量指数增加,车站工作人员人工查验负荷严重。
4、提升安防等级。实时对比照片和人脸来迅速判断是否是本人以及是否是在逃嫌犯。据悉,上海火车站在近期就应用了人脸识别系统用于维护“”期间铁路稳定,对乘坐列车的旅客实行“专区侯车、二次安检、全员比对、重点盘查”。
随着人脸识别技术的飞速发展,人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。
人脸识别主要的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨识的方式,通过采集含有人脸的图像或视频流,自动对图像或视频中的人脸进行检测定位、图像预处理、特征提取和匹配识别过程,达到识别不同人身份的目的。因此,利用人脸识别技术的这个特点可以在不同场合中实现各种各样的智能化应用。
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