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车牌识别常见故障排除方法

1、故障现象：摄像机网络不通，车牌识别主板网络不通；

　　故障原因：网线是否接好，检查网口和交换机的指示灯是否正常；设备IP地址是否跟电脑IP在同一个网段内；

　　故障排除方法：更换网线，七台河车牌识别一体机生产厂家，重新打水晶头；修改设备IP地址，或者电脑IP地址；

　　2、故障现象：在线监控识别，脱机识别没有反应；

　　故障原因：摄像机到主板485 A B 线接错；摄像机输出端口选择错误；摄像机输出波特率选择错误。

　　故障排除方法：摄像机485 A B线**一一对应主板；摄像机输出端口**是RS48**-1;摄像机输出波特率为4800

　　3、故障现象：车牌识别摄像机模糊，看不清车牌；

　　故障原因：摄像机焦距没有调好；摄像机玻璃面有污垢；

　　故障排除方法：在IE端调节画面的清晰度，调节时可以点击一下放一下，调清晰为止。

　　4、故障现象：车牌识别率低；

　　故障原因：摄像机摆放位置、角度不对；车牌成像的像素过低或者过高；

　　故障排除方法：车牌成像一定要尽量水平；如果遇到T字型路口 ，加装两个摄像机；调节变倍。调到合适车牌大小。

功能介绍 1、网络高清摄像机

主要是高清网络摄像机，高清车牌识别一体机生产厂家，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，较能覆盖到能够看清车型的较大区域，车道可以控制的

较宽，车的进入角度可接受较大，提升了识别率。

2、视频触发多帧识别

高清摄像机内置DSP解芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别*由**摄像机完成，DSP码芯片定时从视频中获取图片，解析合格

的车牌号，智能识别系统自动把同一个车的多个图片以及较优车牌号作为识别结果，然后把车牌号和图片通过TCP协议传输值上层软件，

如果上层软件没有接收，主程序芯片自动保存以及自动进行智能脱机分析处理，蓝牙车牌识别一体机生产厂家，**系统稳定运行。

3、双摄像机立体识别

当场地过宽**过5米以及 在弯道和三叉路口时，系统支持双摄像机同时识别，自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。

4、车牌变形拉伸校正

受现场环境制约，当车牌号图像偏角过大，系统无法识别，DSP解芯片，自动根据图像变形的程度，进行多角度拉伸，然后从识别到的

车牌号中选择较优的车牌号和图片作为识别结果。

5、识别算法——小波算法 神经网络智能分析

DSP解芯片内置车牌号图像识别算法，车牌号图像算法采用目前的小波算法，实现对图像的过滤提取，再通过神经网络智能分析算

法加以优化。

6、强光抑制与补光技术

网络高清摄像机内置强光抑制过滤芯片，智能车牌识别一体机生产厂家，补光灯在光线不足时自动开启，补充色光，光线强度达标后，补光灯自动熄灭。

强光抑制与补光技术的配套使用， 解决了夜间车辆进强光进出以及光线突然变化导致摄像机成像不清晰问题。

7、TCP通讯，即插即用

TCP通讯，*其他通讯线，工程施工简单，成本低，可行度高。

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。**交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车照进行识别，并且需要将车辆照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌的百分率=人工正确读取的车照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车照总数/人工读取的车照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

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