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龙兴物联是一家专注于工业物联网和大数据台的技术研发型公司，主营业务为云台定制开发、网关定制开发（含网关）、采集终端定制开发。
龙兴物联将以“求真/务实/创新”为，坚持聚焦在主航道，以客户为中心，以奋斗者为本，长期艰苦奋斗。从利他精神出发，保持“开放/合作/共赢”心态，与合作伙伴一起，发展产业群聚效益，建立良性循环的企业成长模式，构建万物互联的数字世界。我们也将围绕台、网关、采集终端，提供的技术服务。
如何选着云平台
物联网和云平台是当下比较热的概念，下面我们将探讨如何选择适合的云平台。
物联网可以测量各种参数，并通过互联网将数据发回到通常位于同一地区的远程或边缘服务器。联网物体还可以通过互联网接收指令并采取行动。就物联网而言，远程端点常常位于云服务器，而不是位于私有数据中心内的单台服务器。云平台必须监测IoT端点和事件流，分析处理边缘和云端数据，并支持在平台上的应用程序开发和部署，这些是实施的几乎任何IoT系统所需要的必要功能。
为了支持云数据分析和应用程序开发，IoT平台需要访问云存储，对于工业IoT设备，有大量数据要存储，通过过滤或聚合供长期分析所用。另一个方面是将数据从边缘设备传输到云平台。如果是室内应用，你常常可以使用有线以太网或Wi-Fi，如果是室外应用使用蜂窝数据很常见。 
客户如何根据需要选着适合自己的云平台非常重要，首先要明确自己的项目需求，针对不同的行业选用针对性的云平台服务商。物联网行业即有通用型的云平台服务商，也有细分行业的云平台服务商，通用型云平台为了兼容各行业，功能上存在很多缺失，无法像云平台一样。建议针对自己的垂直行业，选择专业的云平台厂商，这样才能完全匹配用户的项目需求。

边缘和云端协同成为平台重要发展方向
1.基于边缘的多协议转换强化平台数据接入能力
大部分平台均提出了协议转换和云端协同技术方案，实现设备、传感器、PLC、控制系统、管理软件等不同来源的海量数据在云端的集成与汇聚。基于网关的多协议转换正获得普遍应用，GE通过将数据采集转换模块Predix  Machine部署在现场传感器、控制器和网关，利用OPC  UA技术实现工业以太网、工业总线等不同协议的转换。Oracle IoT Cloud  Service面向设备远程管理业务，通过“软件网关”实现对行业通信协议的支持。西门子通过在设备端部署数据采集模块 MindConnect Nano，实现通用协议兼容和私有协议转换。基于操作系统和芯片的原生集成正成为重要创新方向。如Intel推出Wind   River Edge Management System嵌入式管理系统，实现设备与Intel  IoT Platform的直接互联。Ayla IoT Platform与博通、高通、意法半导体等芯片成员合作，将平台接口内嵌在芯片中，直接从芯片层面支持边缘与云端的互联。
2.边缘数据处理和缓存技术有效提升平台承载能力
工业生产过程中高频数据采集，往往会对网络传输、平台存储与计算处理等方面带来性能和成本上的巨大压力，在边缘层进行数据的预处理和缓存，正成为主要平台企业的共同做法。一是在边缘层进行数据预处理，去除冗余数据，减轻平台负载压力。例如，SAP Leonardo Edge Platform与Dell边缘网关集成，实现边缘数据的实时预处理。华为推出 EC-IoT解决方案基于敏捷网关能够大幅缩短业务上线时间，降低运营成本50%以上。二是利用边缘缓存保留工业现场全量数据，并通过缓存设备直接导入数据中心，降低网络使用成本。例如亚马逊推出的AWS SnowballEdge、微软Azure数据盒、以及谷歌的Transfer  Appliance，以100TB级别的容量支持现场数据临时存储，通过实体运输将数据上传到数据中心，简化数据传输过程并尽可能减少设置与集成工作。在风电场的实际应用中，Snowball Edge主要解决无网络偏远地区的数据存储上云问题。在制造企业的实际应用中，Snowball Edge主要替代上位机或私有云保存现场数据。
3.边缘分析技术显著增强平台实时分析能力
为了较好满足工业用户的实时性、可靠性要求，越来越多的平台运营企业开始将计算能力下放到较为靠近物或数据源头的网络边缘侧。一是边缘层直接运行实时分析算法，例如微软较新Azure  IoT Edge服务，新增了机器学习、认知服务、流数据分析等功能，支持在嵌入式边缘设备上运行复杂分析和人工智能算法，微软与金属切削企业Sandvik Coromant合作，基于Azure IoT Edge在边缘实现了流数据分析和机器学习算法，使故障处理时延从云端处理的2秒缩短到边缘处理的0.1秒。二是边缘与平台协同，实现模型不断迭代和优化。例如，PTC在ThingWorx平台中集成能够实时发现边缘设备异常的ThingWatcher模块，并与云端分析交互共享，实现模型迭代生长。

云平台介绍
龙兴物联云平台，是按照工业互联网平台的建设标准进行设计、开发，为用户提供一站式解决方案。龙兴物联工业云平台依靠边缘网关的数据支撑，为用户提供工业PaaS层和各行业SaaS层等多级服务。
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、配置的工业云平台，包括边缘、平台（工业 PaaS）、应用**层级。工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建较精准、实时、的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台，实现工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化，以工业 APP 的形式为制造企业各类创新应用，终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。
通用平台使能技术、工业数据建模与分析技术、数据集成与边缘处理技术、应用开发和微服务技术正快速发展，对工业互联网平台的构建和发展产生深远影响。在平台层，PaaS 技术、新型集成技术和容器技术正加速改变信息系统的构建和组织方式。在边缘层，边缘计算技术较大的拓展了平台收集和管理数据的范围和能力。在应用层，微服务等新型开发框架驱动工业软件开发方式不断变革，而工业机理与数据科学深度融合则正在引发工业应用的创新浪潮。

跨行业跨领域云平台能力要求
在工业互联网平台基础共性能力、特定行业能力、特定区域能力、特定领域能力基础上，跨行业跨领域平台要求包括如下五个方面。
（一）平台跨行业能力
平台覆盖不少于一定数量特定行业：
每个行业连接不少于一定数量行业设备（离散行业）或不少于一定数量行业工艺流程数据采集点（流程行业）。
每个行业部署不少于一定数量行业机理模型、微服务组件，以及不少于一定数量行业工业APP。
每个行业覆盖不少于一定数量企业用户或不少于一定比例行业企业。 
（二）平台跨领域能力
平台覆盖不少于一定数量特定领域：
每个领域之间能够实现不同环节、不同主体的数据打通、集成与共享。
每个领域具有不少于一定数量面向该领域（关键环节）的工业机理模型、微服务组件或工业APP。
（三）平台跨区域能力
平台覆盖不少于一定数量特定区域：
平台在全国（华北、华东、华南、华中、西北、东北）主要区域注册不**一定数量运营实体，负责平台在当地区域的运营推广。每个区域具有不少于一定数量特定区域企业用户或为不**一定比例的特定区域企业提供服务。
（四）平台开放运营能力
1、平台具备立运营能力。具有立法人实体或完整组织架构的集团立部门，人员规模不少于一定规模。
2、平台具备开放运营能力。建立产学研用长期合作机制，建有开发者社区，且第三方开发者占平台开发者总数比例不**一定比例。
（五）平台安全可靠能力
1、工控系统安全可靠。在平台中建立工控系统安全防护机制，主动防护漏洞危害与病毒风险。
2、关键零部件安全可靠。在平台边缘计算或人工智能应用中，具备关键零部件的安全可靠能力。
3、软件应用安全可靠。平台创新开发一定数量工业机理模型、微服务组件或工业APP。
龙兴物联坚持以客户为中心，7×热线支持及技术咨询服务，包括热线电话、远程协助等方式，解答用户日常使用及运维中的问题，提供方便快捷的技术支撑服务。
对于物联网云平台产品，特别是工业应用场景，系统的稳定性非常重要。我们将依托现有技术沉淀，从研发设计层面开始，加强系统的稳定和冗余性设计，强化云平台的抗风险能力，确保系统运行的稳定性。

龙兴物联科技有限公司是一家专注于工业物联网和大数据的技术驱动型公司，有深厚的研发背景。我们将持续为客户提供通信/数据/平台服务，提供有竞争力的产品和解决方案，坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，助力客户数字化。 龙兴物联将以“求真/务实/创新”为，坚持聚焦在主航道，以客户为中心，以奋斗者为本，长期艰苦奋斗。从利他精神出发，保持“开放/合作/共赢”心态，与合作伙伴一起，发展产业群聚效益，建立良性循环的企业成长模式，构建万物互联的数字世界。