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虚拟数字人的行为：虚拟数字人的面部表情、形体表达、语音表述等。会受到驱动方式（真人驱动、计算驱动、预制调节等）、驱动模型类别（精细面部肌肉驱动、语音合成模型中对语气词，北京3d角色虚拟数字人IP矩阵、韵律的处理等）、训练数据、驱动模型精度等影响。交互：虚拟数字人与现实世界的交互水平，包括回答内容、肢体反应等，会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。外表：虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别（如直接借用真人形象、高保真建模，北京3d角色虚拟数字人IP矩阵、风格化）、制作细节（对汗毛、皮肤、头发等细节的建模）、渲染水平，北京3d角色虚拟数字人IP矩阵、设计审美等影响。虚拟数字人在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。北京3d角色虚拟数字人IP矩阵

什么是虚拟数字人？广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟数字人都叫做数字人，在平常的观感上，虚拟数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界超先的人工智能技术的可视化数字虚拟数字人。他通过对人物形象的复制模拟，人物声音的克隆及语音合成，可随时随地与真人进行准确交互性对话。通俗的讲所谓数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。数字人的本体存在于计算设备中（比如电脑、手机）中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。它具备人类的外观和行为模式，数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。广东国内虚拟数字人订制虚拟数字人从外形上可分为卡通、写实等风格。

虚拟数字人建模：虚拟数字人的三种建模成本和技术路径差异是虚拟数字用户的三个建筑模型的成本。目前，虚拟数字人的主要建模产生了三种。根据人工参与程度的水平，它是纯手工建模，在收集设备的帮助下建造模型以及使用人工智能进行建筑；同时涉及相关软件和硬件，包括建模软件，驱动程序软件，渲染引擎，拍摄采集器，光学设备，显示设备等1.纯人工建模方法-成本高，生产能力低；2.使用收集设备进行建模。成本适中且应用普遍；3.利用人工智能来构建模型-成本较低的建筑模式和技术需要改进。

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。根据人物图形维度，虚拟数字人可分为2D和3D两大类。

虚拟数字人的应用：服务型虚拟数字人表示应用有虚拟主播、虚拟老师、标准化内容制作、虚拟关怀师、虚拟陪伴助手;身份型虚拟数字人的应用有虚拟偶像、VR Chat、虚拟形象构建应用。产业价值：服务型虚拟数字人的产业价值有降低已有服务型产业的成本，为存量市场降本增效;提升AI助手的交互效果，扩展其接受度与适用场景;身份型虚拟数字人的产业价值有为未来的虚拟化世界提供人的关键交互中介，在增量市场创造新价值增长点;降低虚拟内容的制作门槛。虚拟数字人的未来如何？广东国内虚拟数字人订制

目前，虚拟数字人正以各种职业身份渗透到各个行业，海内外厂商也在加速布局虚拟数字人赛。北京3d角色虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人，即具有数字化外形的虚拟数字人物。虚拟数字人宜具备以下三方面特征：一是拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征；二是拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力；三是拥有人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。当前，虚拟数字人仍处于快速发展时期，尚未形成统一的系统框架。我们引用了人工智能产业发展联盟的框架，将虚拟数字人的通用系统分为五个部分：人物形象，语音生成，动画制作，音视频，合成显示器和交互。交互模块是扩展项目，可以智能识别用户意图，决定其后续语音和动作并驱动数字人的下一轮互动。根据是否有交互模块分为非互动虚拟数字人和交互式虚拟数字人，后者将基于驱动方式的不同分为真人驱动和计算驱动。非交互虚拟数字人相对简单，运行过程较早。目前有更多的制造商部署它们。但是，未来的发展趋势总体上仍将着重于交互式虚拟数字人。北京3d角色虚拟数字人IP矩阵

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