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人脸识别门禁系统应用目的
目前身份识别大多是以某种“物”为介质的识别或手指、虹膜、人脸等生物识别。其主要区别如下：
1、以“物”为介质的识别：如密码、钥匙、IC卡等，从本质上来说，这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物*被、破译。而密码*被遗忘，考勤人脸识别生产厂家，也有被人的可能，也不能很好的满足人们对*的需要。
2、生物特征识别：如指纹、虹膜、人脸、声音等，主要采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较，完成认证的一种解决方案
A、指纹识别：在所有用于个体辨识的人体生物特征中，指纹特征是早被发现和应用的。但每次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来的可能性；另外因某些人或某些群体指纹特征很少，故而很难成像，所以需要多次识别或不能识别；
B、虹膜识别：目前的虹膜识别没有进行过任何的测试，只是用统计学原理进行过小规模的试验，没有进行过现实世界的认证实验；同时对光源的要求非常高，设备所需材质昂贵，低，同时黑眼睛较难读取；
C、声音识别：声音因为变化的范围太大，故而很难进行一些的匹配；声音会随着音量、速度和音质的变化（例如当你感冒时）而影响到采集和对比的结果；同时声音识别*用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统；
D、人脸识别：是利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，大兴安岭地区人脸识别生产厂家，具备自然性、非强制性和非接触性等特点。同时人脸识别利用的是人脸的特性，不易被，识别率高，识别速度快；另外人脸识别成功通过双胞胎的测试，在应用性能上能得到测试认可；

近几年，小区人脸识别生产厂家，地区积极进行城市化的建设发展，建筑行业是重要的支柱性产业，中控人脸识别生产厂家，怎样做好建筑工地的安防管理，一直受到行业内各级人员的关注和重视。而方面，为了进一步确保施工*还有建筑工人权益，多个相关联合出台《建筑工人实名制管理办法(试行)的通知》，其中*十三条明确要求:施工现场原则上实施封闭式管理，设立进出场门禁系统，应用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡，同时要推行职工实名制管理规定。经过选用和实名制相结合的工地人脸识别门禁考勤系统，一方面可以治理拖欠农民工工资问题，另一方面工地人员流动*问题也能够获得较好的解决，下面就一起了解一下。在工地人员门禁通行的管理方案中，相比起门禁卡、指纹、虹膜等门禁系统，工地人脸识别门禁考勤系统是较加出色的选择。人脸识别具备自然性、非接触性、性和难以的特性，较加适合工地的日常场景应用。而传统的门禁卡系统较易存在代打卡和卡片丢失的状况;指纹扫描则会由于建筑工人日常工作的指纹磨损造成很难识别;虹膜识别在数据收集和识别方面较是难以适应工地恶劣的工作环境，所以工地人脸识别门禁考勤系统能够说是智慧工地的较好选择。工地人脸识别门禁考勤系统当前在应用上已逐渐实现了和建筑工人实名制管理平台打通。建筑工人只需提前录进自己的人脸及，在上下班考勤打卡的时候由动态抓拍现场照，和录入的初始人脸图库做对比，查找筛选出正确的人员信息，同时记录到考勤记录中。**工人的考勤真实有效，有证可循。工人也能够同步看到自己的工时，并且工地的管理者就算是不在现场，也很难掌握工人的考勤情况。施工地点分散、人员复杂、很难管理等问题也获得解决。

人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法**设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；③样品学习法这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

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