车牌识别系统识别原理流程:
自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等,其软件**包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率:
白天车辆牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型:
可识别02式牌照(GA 36.1-2001);牌照(GA 36-92);军照;警照;照;港澳车内地牌照;车辆等牌。如出现新型车辆牌,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
车牌识别系统特点:车辆通过停车点后,道闸杆会自动落下,挡住后面车辆的进入。系统可以分别管理固定用户和临时用户。可以根据需要设置固定用户和临时用户,确保固定用户始终有停车位。如果车辆可疑或不允许进入停车场,系统将发出警报,提醒保安非法车辆正在靠近,且道闸不工作。
我国已进入智能交通蓬勃发展的上升时期,发展智能交通已经成为解决交通问题的必要选择,现在,在大城市,人们每天都会经过计算机控制的红绿灯;在北京和上海的大街上,通过设置在路边的大型屏幕可以看到一部分道路的拥堵状况;在目前很多城市及地区的高速公路上,可以使用不停车收费系统收费站,这些都是智能交通给人们带来的快捷、人性化的生活方式。
车牌识别系统工作流程:停车场控制——LED指示灯指示停车场的空余车位情况,并显示停车场的收费标准。如果停车场没有满,仍然有一些空位,车辆可以进入停车场;如果停车场满了,车辆将被拒绝进入。当车辆接近停车场时,系统会自动检测到车辆的接近,LED会显示出停车场的停车位信息。它会用语音欢迎车辆,自动捕捉车辆照片,识别车辆牌照号码,记录入场时间,并查询数据库中的记录以确定收费标准。系统将自动提升道闸杆。
车牌识别系统工作流程
车辆驶入车牌识别系统抓拍区域,车辆检测器会自动感应到车辆的到来,触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出号。然后通过检索数据库得出车辆类别,通过号数据来判断是否内部车辆,道闸自动开启,同时记下车辆进入时间。
河南昂星电子科技有限公司创办于2007年,前身为郑州华兴科技有限公司,是一家以**为先导,从事智能一卡通系列和RFID射频系统以及智能节水节电产品的研发、生产、销售与服务为一体的民营高科技企业,现面向全国为广大客户提供合适的一卡通系统解决方案。 公司经营范围包括各类基于RFID技术的软硬件开发、水控机、一体化水控机、消费机、食堂售饭机、IC卡感应消费系统、美食城系统、智能水控系统、智能门禁管理系统、电子考勤系统、自助系统、厕所智能节水系统、停车场管理系统、智能通道系统、保安巡较、美食城一卡通、校园人脸识别系统、等设备及校园人脸识别支付等高新科技智能感应设备。 公司亦可根据客户的实际功能需求提供个性化的系统解决方案。公司产品现已广泛应用于校园、工厂、企业、银行、餐饮、智能小区、食堂澡堂、事业单位机关等多个领域。