云南供应链端到端集成 欢迎咨询 首汇信息供应

    11月28日，2019上海电信科技节在上海玫瑰里隆重举行，作为ICT行业企业，以及中国电信合作伙伴受邀参加，云南供应链端到端集成，并作主题演讲与更新产品及解决方案展示。思特奇作为上海电信在BOSS、云、大数据、5G等领域长期的合作伙伴连续三年受邀参加此展，上海电信科技节以“专业、、”著称，在业内享有较高美誉度，是上海电信科技创新的重要举措。本届活动以“智联5G物云融合共创未来”为主题，百余位业内专家及企业领导围绕5G、物联网、云计算、大数据，云南供应链端到端集成、人工智能、信息安全等热点领域展开探讨与交流，并作更新科技成果展示。思特奇凭借在电信运营商领域20余年的专注与科技创新，受邀出席并发表了“5G端到端，共创产业智联新生态”的主题演讲，介绍了思特奇成立至今的24年，是如何从面向电信运营商的BSS/OSS系统支撑厂商，逐渐成长为面向多行业、多领域的专注于科技研发与创新的ICT智慧运营专家，我们的产品与服务已覆盖电信运营商、，云南供应链端到端集成、企业客户以及百行百业，能为其提供综合、配套、一体化智慧运营支撑产品与解决方案。关于5G，思特奇从5G启蒙阶段便开始关注与研究，公司成立5G专业委员会，确定体系化研发方向。对于5G的研究，思特奇认为“5G的推动，一定是在技术与业务双轮驱动下。端到端的原始含义，来自于商业管理流程中的E2E。云南供应链端到端集成

    本发明涉及视频通讯相关技术领域，尤其是指一种端到端延时测量方法。背景技术：在现有的多人视频通话系统中，为了适应多人通讯，网络模型或者采用多终端和一个中心服务节点交互的mcu模式，或者采用多服务节点级联的sfu模式。不论mcu还是sfu，参与视频通话的各端，其媒体数据的传输都需要跨越至少一个或者多个服务器节点。端到端的rtt(round-triptime，网络往返延迟)，作为通话质量好坏的评价指标，在这种多节点路由的情况下被分拆成了多段，计算和统计很不方便。技术实现要素：本发明是为了克服现有技术中存在上述的不足，提供了一种方便统计的端到端延时测量方法。为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种端到端延时测量方法，具体包括如下步骤：(1)定义一个rtt发送单元的报文类型，媒体数据的发送端将rtt发送单元报文作为扩展数据段附带在媒体数据包内，以固定周期发送；(2)在发送端到接收端的路由上，所经过的媒体节点收包后不缓存，即刻下发；(3)接收端收到媒体数据包后，检测rtt发送单元报文并解析，并定义一个rtt接收单元的报文类型；(4)如果接收端本身也发送媒体数据到所接收rtt发送单元报文的发送端，那么发送端接收到rtt接收单元报文后。宁夏elt端到端是什么意思整个互联网架构都是由端到端原则塑造的，所以基于互联网的软硬件都会遵循端到端的简单原则。

    行业、产业、技术三者结合的价值链融合”，对于电信运营商“5G时代，将推动运营商价值体系重构”。通过研究，思特奇从关键业务场景、关键技术实现等多领域构建体系，现已形成了思特奇5G支撑全景图，已具备面向运营商、万物互联、行业客户等提供5G端到端的系统支撑。在本届科技节展示中，思特奇结合主题演讲组织新研发成果及解决方案进行展示，向与会嘉宾介绍了思特奇5G赋能百行百业端到端运营体系以及万物互联的智慧运营生态。5G端到端运营体系，以思特奇多年来IT端到端支撑系统部署为基础，结合产业价值特点，围绕5G、AI等更新技术，打造平台+数据+运营的综合部署，依托立体化汇聚能力，改变传统运营管理模式，推动产业数字化转型。万物互联的智慧运营生态基于思特奇20余年在平台规划、设计、开发、运营领域的先进技术水平，为产业链提供产品与服务、硬件与软件的接入和融合，实现技术、产品、服务、运营的端到端打通。5G为我们带来诸多可能，思特奇将继续秉承云、大数据、万物互联、人工智能和智慧运营时代，产品、技术、服务、运营的可信赖专家为宗旨，以完善成熟的IT端到端系统支撑能力和5G智慧运营解决方案为电信运营商及百行百业服务。推动5G生态圈的壮大。

    网络优化器采用adam优化器。卷积层用来提取语谱图的特征，池化层用来进一步提取主要特征以及减少参数，其中每一层池化层之后用dropout随机丢弃部分神经元，防止网络训练过拟合。卷积层和池化层之后，首先使用reshape层将图像压缩为可供全连接层输入的形式，然后全连接层相乘的形式引入权重的注意力机制，然后以全连接层实现分类。其他网络参数设置如表1所示：参数值初始学习率(dropout)：训练语音识别网络模型，将预测后的语音数据作为语音识别网络模型的输入，训练学习该语音识别网络模型的参数，并通过词错误率进行测评后得到所需要的语音识别网络模型进行识别。可以理解的是，模型建立之后需要通过大量的数据训练来不断的修真数据参数，以使得模型更加符合所适用的对象，以便于在实际的使用中能够准确地将语音数据输出成文字数据。作为一个具体的实施例，训练语音识别网络模型时，将预测后的语音数据作为语音识别网络模型的输入，训练学习该语音识别网络模型的参数，并通过wer(词错误率，worderrorrate)评测，为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致，需要进行替换、删除或者插入某些词，这些插入、替换或删除的词的总个数。在设计领域中，端到端指从需求发起，到需求满足的全程。

    2018年2月5日，华为VROpenLab正式发布CloudVR端到端系统原型。该系统原型整合了云、管、端的整个VR产业生态，构建了多类VR业务场景的统一平台入口，是业界展示端到端VR业务聚合并发布运营的CloudVR架构。VR已被视为视频产业的下一步发展方向，然而诸多产业断点使得VR市场还处于商业起步阶段，难以形成规模效应：VR终端多为垂直化内容捆绑经营，价格高、难以普及；VR头盔多为有线头盔，已成为制约VR用户体验的瓶颈；目前VR普遍采用本地存储，内容的版权无法有效保护，制约内容提供商的积极性。正是为了弥合VR产业的发展断点，华为携手合作伙伴推出VROpenLab产业合作计划，共同开发出该CloudVR端到端系统原型，以打造一个真正可规模商用的云VR整体解决方案，迈出了CloudVR落地应用的坚实一步。CloudVR系统原型包含家庭终端、网络、云服务器三部分。家庭终端包括VR一体机和机顶盒，VR一体机具备，用于接收VR码流及显示，机顶盒则同步VR内容投屏到电视，便于多人同看及操作协同；网络负责将云VR码流实时传输到终端，华为提供的端到端扁平化承载网及家庭网络SmartWi-Fi300M智能全覆盖解决方案可保障VR业务的体验；云服务器实现了VR内容聚合上云、渲染上云及业务统一运营管理。完整的端到端流程架构是组织向智慧企业转型的必由之路。云南供应链端到端集成

从产品发展趋势上而言，端到端的RPA，将RPA的发展方向指向了RPA全生命周期与超自动化平台。云南供应链端到端集成

    本申请实施例第二方面提供了一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统，包括：语音接收单元，用于接收整段语音，并将该段语音归一化后进行切分；频谱获取单元，用于将切分的语音数据利用傅里叶变换获取频谱数据；构建模型单元，用于将注意力机制与卷积神经网络结合，构建完整的语音识别网络模型；训练模型单元，用于利用语音数据作为训练内容，优化模型参数，将词错误率作为优化目标训练模型。进一步地，所述语音接收单元包括：将整段语音的范围归一化至以0点为对称中心的阈值范围，其中归一化前后的整段语音在数值为零处所表达的物理意义均是无声段。进一步地，所述频谱获取单元包括：窗函数处理单元，用于对所切分得到的语音数据利用预设的窗函数进行分帧加窗处理；频谱获取单元，用于对窗函数处理后的数据进行快速傅里叶变换，且只取一半长度。进一步地，所述构建模型单元包括：将注意力机制引入卷积神经网络中，注意力机制通过两个全连接层a和b相乘实现，其中全连接层b作为注意力权重，其权重是a的权重经过softmax后得到的符合概率分布取值区间的注意力分配概率分布数值；语音识别网络模型采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架构，10层卷积层。云南供应链端到端集成

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