奉节测温人脸设备 上门安装

随着高科技信息技术的快速发展,人脸识别技术逐渐往市场化、产品化的方向发展。人脸识别技术的类型也越来越多,如基于肤色的人脸识别技术、基于点位的人脸识别技术、基于几何特征的人脸识别技术等等,这几种人脸识别技术在工作原理有着一定的差异,应用范围也各不相同。本文主要就人脸识别技术的现状和类型进行分析,并对其发展趋势进行探讨。

人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别闸机工作流程：
　　1、访客可通过微信预约采集人脸，被访人通过后，访客持人脸过速通门。或访客通过微信预约后持预约码在自助访客机上采集人脸。访客再通过人脸过速通门或通道闸机。
　　2、未预约的访客，可到前台人工访客机处由工作人员登记后采集人脸。再通过人脸过速通门或通道闸机。
　　3、单位内部人员可通过人脸进出速通门或通道闸机并记录时间，可作为考勤依据。

测试有局限性，苹果的iPhone X无法
不过，这种类型的测试有局限性。目前尚不清楚该面具是否在每次尝试中均有效，而且也没有一个系统完全依靠面部识别进行识别，比如在火车站，需要先出示，然后人脸识别系统才开始扫描。
虽然戴面具到了面部识别系统，但Kneron承认，这种欺诈不太可能广泛存在，因为实验中使用的面具是日本面具制造商生产的。但是这家位于圣地亚哥的公司指出，这种技术可能被用来欺名人或富人。

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