先介绍一下,什么是数据模型?
数据模型是现实世界数据特征的抽象,用于描述一组数据的概念和定义。数据模型是数据库中数据的存储方式,是数据库系统的基础。在数据库中,数据的物理结构又称数据的存储结构,就是数据元素在计算机存储器中的表示及其配置;数据的逻辑结构则是指数据元素之间的逻辑关系,它是数据在用户或程序员面前的表现形式,数据的存储结构不一定与逻辑结构一致。
没有好的模型,只有合适的模型。
一个模型可能对数据集A比较合适,但是对数据集B就不合适。
这里的合适可以用两个含糊的条件来判断:模型能达到你预期的效果。耗用的计算资源较小。但无论如何,评价一个模型如何,一定要结合使用场景的。
概念建模数据建模大致分为三个阶段,概念建模阶段,逻辑建模阶段和物理建模阶段。其中概念建模和逻辑建模阶段与数据库厂商毫无关系,换言之,与MySQL,SQL Server,Oracle没有关系。物理建模阶段和数据库厂商存在很大的联系,因为不同厂商对同一功能的支持方式不同,如高可用性,读写分离,甚至是索引,物联平台定制方案,分区等。概念建模阶段实际工作中,在概念建模阶段,主要做三件事:1. 客户交流2. 理解需求3. 形成实体
发展数据模型是数据特征的抽象,是研究、应用与学习数据库技术的基础内容与基本手段,是数据库技术的中心,是能表现出数据库技术特色的内容之一。随着数据库技术自身的发展,数据模型也经历相应的发展演变过程,传统的数据模型在不断完善,新的数据模型不停涌现。传统的层次、网状与关系模型已发展了多年,**了很好的理论研究成果与数据库产品,特别是关系模型,几乎是近年来整个数据模型领域的重要支撑,是现代管理信息系统数据存储处理的关键所在。
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