本文对人脸识别技术的发展和人脸识别系统在铁路车站安检区域的应用进行了分析和研究。针对火车站存在密度大、难度大、安检时间短和光线环境复杂等较为的行业应用特点,提出一种应用于铁路车站的人脸识别系统解决方案,并在京沪高速铁路试点。该系统具有响应时间短、人脸采集率高和比对识别速度快等特点,在提高人脸识别率的同时降低误识率和漏识率。
人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的一个富挑战性的交叉课题,是近年来的一个研究热点。现有人脸识别算法众多,应用范围和特点各异,研究者希望通过一个算法测试系统快速了解现有算法,对比和研究新的算法;开发商希望通过一个测试平台选择一个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。本致力于解决上述问题,开发了人脸识别算法综合测试系统,该系统集成了多种人脸识别算法并提供了添加新算法的开放接口。整个系统在VC++6.0和OpenCV3.1开发环境下实现。
人脸识别技术在中小学、幼儿园校园安全管理
为了保护孩子的安全,很多学校已经安装了面部识别系统。这些系统采用人脸识别加IC/ID卡(非接触式智能卡)双重认证:每一位幼儿在入学注册时进行相关登记:资料、面像、IC/ID、接送者、接送者面像。入园要,放学要并进行家长人脸认证。认证成功即可放行,认证不成功就会通知警务人员,系统会记录每个被识别的图像。接送的时间,接送的人员照片都能查询。这个过程很大程度上避免了儿童被拐的可能性。
近年来,“人脸识别”技术已经越来越广为人知,但是多数产品都只能对固定位置的目标正脸进行二维识别,识别速度一般不超过每秒100万人次。而在南宁大显神威的“动态人脸识别系统”正是天津空港经济区光电研究院自主研发的一款高科技产品。这一“人脸识别系统”能够满足在移动状态下对人脸姿态全方向30度可识别、60度可检测,而且达到了速识别,对千万级素材库能做到平均0.5秒识别出目标人脸,单台服务器识别速度达到了每秒1500万人次。
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