潍坊汽车牌识别系统 停车场管理系统 上门安装

车牌识别系统的介绍
识别流程
高的自动识别的硬件基础一般包括触发设备(凿测车辆是否进入视野)、摄象设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包.括定位算法、通过视频图象判断是字符分割算法和光学字符识别算等。某些车牌识别系统还具有有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测:图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单示，的采集当前的视狮图像。车牌识别单无对图象进行处理，定位出德照性落用再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用理地线圈检刑.红外检测、检则技术、祝频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶重度较快的赖乐周时也器以保证在有利于识别的位置开始识别处理，要明群稳口所率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术雅度。
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位，定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌服号码。

车牌识别系统工作流程是怎么样的？
停车场控制——LED指示灯指示停车场的空余车位情况，并显示停车场的收费标准。如果停车场没有满，仍然有一些空位，车辆可以进入停车场；如果停车场满了，车辆将被拒绝进入。当车辆接近停车场时，系统会自动检测到车辆的接近，LED会显示出停车场的停车位信息。它会用语音欢迎车辆，自动捕捉车辆照片，识别车辆牌照号码，记录入场时间，并查询数据库中的记录以确定收费标准。系统将自动提升道闸杆。车辆通过停车点后，道闸杆会自动落下，挡住后面车辆的进入。系统可以分别管理固定用户和临时用户。可以根据需要设置固定用户和临时用户，确保固定用户始终有停车位。如果车辆可疑或不允许进入停车场，系统将发出警报，提醒保安非法车辆正在靠近，且道闸不工作。
停车出口控制-出口LED指示灯指示车辆应缴的费用和欢迎再来等礼貌用语。当车辆接近停车场出口时，系统会自动检测到正在接近的车辆，自动拍摄车辆照片，识别车辆牌照号码，记录出口时间，自动调出该车辆入场的信息，核对车辆，计算停车时间，根据收费标准和停车时间计算应付费用，并生成付款信息。缴费后，即可放行。对于月用户、预付费用户和其他用户，车辆出口时应支付的费用会自动计算，然后从他们的账户余额中自动扣除。如果账户余额足够支付停车费，则道闸会自动升起放行，否则系统会报警。对于、、救护车等车辆，系统可以设置为自动放行模式。 
车库出控制:当车辆驶近车库出时，系统会自动采集车辆照片，以识别车辆是否是车库的顾客。如果车辆是车库车辆，系统将自动提升道闸杆，车辆通过后道闸杆将自动落下。如果车辆不是车库车辆，系统将报警。

车牌识别系统管理模式是什么？
无卡管理模式-系统完全消除了IC卡或射频卡，实施了无卡管理系统，利用每辆车都只有一个，并且每辆车的都具有不相同的特性，数字图像采集，数字图像处理，自动识别技术，真正实现高度智能化，所有工作均由计算机自动完成，具有安全，方便，快捷，可靠的特点。
该设备易于安装且易于调试-系统的大部分工作可以通过视频完成，包括视频车辆检测和车牌识别。安装系统可  以省掉破路埋线圈（用户也可选地感线圈车辆检测器），调试系统时只需要调试摄像机的参数即可。以为系统识别车辆的重要依据，无需安装电子标签，IC卡，射频卡等系统，硬件设备少，通用性强，安装移植方便，维护方便。
快速准确地进出停车场（社区）-进出停车场（社区）的驾驶员无需进行任何操作。当汽车进出停车场（社区）时，系统会自动完成汽车的审核，记录，扣款和其他工作，而无需工作人员和驾驶员的干预。如果允许车辆通过，道闸杆自动升，并且在车辆进出后闸杆将自动落下。整个过程人性化，自动化，方便快捷，无需停车；该计算机的计费是准确的，并且可以适应多种计费方式。
该系统具有全面且强大的软件功能，界面友好且易于操作。它可以根据不同的人员设置不同的权限和管理级别。适用于公共停车场，地下车库，车库，住宅停车场及其他有出的停车场。
LED停车位提示，信息显示和语音提示：停车场（社区）的显示收费标准及相关信息，停车场（社区）出口显示收费金额等信息，并同时提供清晰的语音信息。

车牌识别系统的标准
从技术上车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统必须能够稳定可靠地运行。所以想要车牌识别系统的好坏，下面车牌识别厂家小编给大家介绍的三种标准供大家参考|：
一，认可率
无论车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作识别率指标。要求是一体化全天候的正确识别率为85%~95%。
为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在或更长时间运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集，并识别许可证。板图像和识别。存储结果以供检索。然后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：
1、自然交通识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数
2、可识别的百分比=人正确读取的总数/实际通过的车辆总数
3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，例如可信度、误识别率等。中间结果是车牌识别过程。
二，识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统，如果需要几秒甚至几分钟来识别结果，那么系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。例如，高速公路收费中车牌识别应用的功能是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中时间的有力保证。、避免交通拥堵。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内，越快越好。
三，后台管理
车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率是，因为牌照很脏，、模糊，、被阻挡，或天气可能不好(雪，冰雹，雾等)。后端管理系统的功能应包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能系统操作造成网络错误时，可以保护图像数据不被丢失，方便以后进行人工调查;
2、有效的自动比对和查询技术，识别的号应自动与数据库中的数千个号进行比较并提示报警，如果号未正确读取，则使用模糊查询。该技术可以得到"与佳"的比较结果;
3、一个良好的车牌识别系统，用于网络运行，还需要提供实时通讯、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障排除。

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