一、牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
二、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
三、 牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择匹配作为结果。基于人工网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆识别中的一种应用,在停车场管理中,也是识别车辆身份的主要手段。传统车辆出入管理使用IC卡、票技术进行管理,自动识别是新的管理技术,也是目前、智能化的车辆出入管理技术。车牌识别不仅可以实现零耗材管理、解决丢失停车凭证问题,而且可以明显提升车辆出入效率,应于各种WINDOWS操作系统、软件提供非标定制功能、国内安装简单、操作容易、客户可以直接使用的车牌识别收费软件
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小区道闸车牌识别系统采用一体的豪华型外壳防水结构设计,集成显示屏、补光灯、电源为一体的贴心设计;外形美观,安装简单。当车辆驶入高清车牌识别摄像机识别区域,摄像机开始捕获,并识别出号;将识别的信息发送给控制器,控制器判断车辆类别。
小区道闸车牌识别系统摄像机出现故障时,可以用“掌上停车”手机APP识别车辆入场,出场手机识别后计算收费,播报停车费用,收费后开闸放行出场。遇车辆出场高峰期时,可以通过“掌上停车”APP对车辆收费,缓解岗亭收费员的收费压力,同时也大大提示物业的管理水平。
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小区道闸车牌识别系统的施工要求:安装相应的减速带,减速带离道闸距离4-6米(注:至少安装一条减速带。不安装减速带,车辆速度过快,会导致识别率下降);摄像机安装的角度尽可能正对,保证在摄像机画面水平,摄像机距离道闸0.5米左右,摄像机安装注意要有倾斜度(防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头B光)。
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1、防乱收费和错计费:由于停车系统全程电子计时、线上支付,车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤,避免了传统人工收费的各种弊端。
2、节省停车场成本:省去了出入口管理人员费用、还通过布置智能灯节省场内电费,极大节省了管理运营成本,增加了停车场收益。
3、提高用户体验度:全程由车主自助完成,车主可以自主控制停车的一系列操作过程,清晰直观,便捷,帮车主节省了时间,提高了车主的停车体验度。
4、通行速率高:通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行,无需要拿卡和人工收费,节省车主时间,提高通行速度。
起落杆又称道闸或挡车器,是用于道路上限制机动车行驶的通道出管理设备,现广泛用于公路收费站、停车场系统管理车辆通道、小区门口等,用于管理车辆的出入。
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