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大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程。大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有对大数据分析师进行等级认证。
大数据具有众多特性，导致传统的处理方式无法对其进行分析，本文主要介绍了几个有代表性大数据处理系统。
介绍了机器学、可视化分析等大数据分析技术，并对大数据在几个行业中的应用进行了简单的介绍。

基于多种平台的大量数据，依托大数据技术，应用于互联网广告行业的营销方式就是大数据营销。大数据营销的核心在于让网络信息通过合适的途径在合适的时间将合适的信息推送给合适的人。

可视化分析技术可以将数据以一种容易理解的方式呈现出来，它对抽象信息进行处理通过计算机直观的表示，帮助用户地理解信息并发现其中的规律做出合理的判断。

通过条形码，能跟踪生产过程和顾客订货，从中挖掘出相关信息。卫生公司通过对人的一些关键指标进行和测量，能减少访问，提高人健康水平。与外部社交数据不同，来自传感器的大数据公司可直接管理。
大数据时代消费者的网络消费，仿佛一张无形的网，将偏好同一类型商品的所有消费者以及单个消费者的不同消费偏好笼络到一起，企业集中对不同消费者、对不同消费偏好进行信息获取分析。

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