车牌识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来,通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术,识别车辆牌、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
车牌识别系统的号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位,定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,组成牌服号码。
随着城市交通的发展,智能交通作为未来交通方向的一个重要组成部分,前景十分被看好。智能交通产品和服务也在逐步形成,推动智能交通的快速发展,的支持与引导**,但是重要的还是要坚持以人为本,以应用为导向,饶兴作为这个队伍中的重要一员,将在目前产品和应用备受市场肯定的基础上,研发较新、较具应用**的产品,以其创新科技驱动智能交通,为车牌识别应用开拓行业。
开车上路怕堵车与停车,尤其是停车难着实让人头疼,而智能停车场大受欢迎,出入停车场都不用停车了,避免了停车场进出口塞车现象的发生,当然这得益于车牌识别一体机,道路堵塞、安全事故、环境污染等问题已成为困扰世界交通发展的难题,各发达纷纷加大投资力度加快智能交通的建设以求缓解。
车牌识别系统特点:车辆通过停车点后,道闸杆会自动落下,挡住后面车辆的进入。系统可以分别管理固定用户和临时用户。可以根据需要设置固定用户和临时用户,确保固定用户始终有停车位。如果车辆可疑或不允许进入停车场,系统将发出警报,提醒保安非法车辆正在靠近,且道闸不工作。
车牌识别系统工作流程
车辆驶入车牌识别系统抓拍区域,车辆检测器会自动感应到车辆的到来,触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出号。然后通过检索数据库得出车辆类别,通过号数据来判断是否内部车辆,道闸自动开启,同时记下车辆进入时间。
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